I want convert a csv file to xml file with python. I want to group the same id's in the csv file together and convert the csv in to convert xml( see desired ouput ). Its a bit complex than it looks with indentation, looping and grouping the csv to xml. All help is appreciated....
# example CSV file: myData.csv# id,code name,value# 36,abc,7.6# 40,def,3.6# 9,ghi,6.3# 76,def,99importcsvcsvFile='myData.csv'xmlFile='myData.xml'csvData=csv.reader(open(csvFile))xmlData=open(xmlFile,'w')xmlData.write('<?xml version="1.0"?>'+"\n")# there must be only ...
from xml.etree.ElementTree import Element,ElementTree,tostring import json,csv def csvtoxml(fname): with open(fname,'r') as f: reader=csv.reader(f) header=next(reader) root=Element('Daaa') print('root',len(root)) for row in reader: erow=Element('Row') root.append(erow) for tag,...
csv文件 code fromxml.etree.ElementTreeimportElement,ElementTree,tostringimportjson,csvdefcsvtoxml(fname):withopen(fname,'r')asf:reader=csv.reader(f)header=next(reader)root=Element('Daaa')print('root',len(root))forrowinreader:erow=Element('Row')root.append(erow)fortag,textinzip(header,row)...
将csv 文件转换为 xml 文件 #将csv文件转换为xmldefcsv_to_xml(file_name): print(file_name) with open(file_name,'r', encoding='utf-8') asf:# 读取csv文件reader = csv.reader(f) header =next(reader)# 跳过表头root =Element('Datas') ...
export = data_df.to_json('new_data.json', orient='records') 正如我们之前看到的,一旦我们获得了数据,就可以通过pandas或使用内置的Python CSV模块轻松转换为CSV。转换为XML时,可以使用dicttoxml库。具体代码如下: import json import pandas as pd ...
filename = "soccer.csv" # Writing to csv file with open(filename, 'w+') as csvfile: # Creating a csv writer object csvwriter = csv.writer(csvfile) # Writing the fields csvwriter.writerow(fields) # Writing the data rows csvwriter.writerows(rows) ...
xml_data=dicttoxml(data_dict).decode()withopen("output.xml","w+")asf:f.write(xml_data) JSON数据 JSON提供了一种简洁且易于阅读的格式,它保持了字典式结构。就像CSV一样,Python有一个内置的JSON模块,使阅读和写作变得非常简单!我们以字典的形式读取CSV时,然后我们将该字典格式数据写入文件。
将csv 格式转换成xml格式有许多方法,可以用数据库的方式,也有许多软件可以将 csv 转换成xml。但是比较麻烦,本文利用Python一键批量将 csv 文件转化成 xml 文件。 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着...
csvwriter = csv.writer(csvfile) # Writing the fields csvwriter.writerow(fields) # Writing the data rows csvwriter.writerows(rows) 我们可以使用Pandas将CSV转换为快速单行的字典列表。将数据格式化为字典列表后,我们将使用该dicttoxml库将其转换为XML格式。我们还将其保存为JSON文件!