Python中有几个流行的库可以用来将CSV数据转换为Excel文件,包括openpyxl、pandas和xlwt。 Openpyxl:这是一个强大的库,可以读取和写入Excel文件,同时也支持将CSV数据转换为Excel文件。 Pandas:这是一个功能强大的数据处理库,可以轻松地将CSV数据加载到数据框中,并使用pandas的to_excel()函数将数据框保存为Excel文件。 X...
使用pandas.read_csv函数读取CSV文件内容,并将其存储在一个DataFrame对象中。 创建或打开一个Excel文件: 这一步在Pandas中并不需要显式进行,因为当你将DataFrame保存为Excel文件时,Pandas会自动处理文件的创建和打开。 将CSV文件内容写入Excel文件: 使用DataFrame的to_excel方法将数据写入Excel文件。 保存并关闭Excel文件...
filename = "test1.csv" xlsname ="res1.xls" csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 from openpyxl import Workbook import datetime def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'...
data.csv是你的CSV文件路径,df将保存读取的数据。 步骤4:将数据写入Excel文件 使用to_excel()函数将数据写入Excel文件。 df.to_excel('data.xlsx',index=False)# 将DataFrame写入Excel文件,index=False表示不写入行索引 1. data.xlsx是你希望生成的Excel文件的名称。 步骤5:保存Excel文件 一旦执行了上述步骤,Exce...
下面是将CSV文件转换为Excel文件的代码示例。 importpandasaspd# 1. 读取CSV文件csv_file='data.csv'# CSV文件名data=pd.read_csv(csv_file)# 2. 处理数据(可选)# 在这里可以对数据进行进一步的处理,比如筛选、排序等# 例如,筛选某一列大于某个值的数据# filtered_data = data[data['column_name'] > va...
在处理CSV文件中的长数字转换为Excel格式时,经常会出现数字长度超出Excel的限制而导致后面几位数字变为0的情况。为了解决这个问题,我们可以使用Python来处理。首先,我们需要安装必要的Python库。这里我们将使用pandas和openpyxl库。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas openpyxl 接下来,我们将使用...
filename ="test1.csv"xlsname ="res1.xls"csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 fromopenpyxlimportWorkbookimportdatetimedefcsv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):"""将csv ...
简介:用python将csv转excel (.xls和.xlsx)的几种方式 excel 后缀有2种格式, .xls 是从 Excel 97 到 Excel 2003 的默认文件格式,而 .xlsx 是 Excel 2007 及更高版本的默认文件格式。 .xlsx和.xls格式的主要区别在于,.xls格式单个工作表最多支持65536行,256列。
xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 fromopenpyxlimportWorkbookimportdatetimedefcsv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):"""将csv 转为 excel(.xlsx格式) ...