0 3 3 ② 若x 为纯数字,则不能有 base 参数,否则报错,比如: print(int(3, 10)) 执行以上代码,输出结果为: Traceback (most recent call last): File "", line 1, in <module> print(int(3, 10)) TypeError: int() can't convert non-string with explicit base 如果是带参数 base 的话,x ...
13:17:02) \n[Clang 6.0 (clang-600.0.57)]' >>> c = 3+4j >>> c.__float__ <method-wrapper '__float__' of complex object at 0x10a16c590> >>> c.__float__() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: can't convert complex to ...
0 while (cnt < 1 + retry_times): if cnt: print_ztp_log('Retry downloading...', LOG_INFO_TYPE) ret = func_dict[scheme](url=url, local_path=local_path) if ret is OK: break cnt += 1 if ret is not OK: logging.warning('Try to delete the file that failed to download') clean...
help='Set job parameter, eg: the source tableName you want to set it by command,''then you can use like this: -p"-DtableName=your-table-name",''if you have mutiple parameters: -p"-DtableName=your-table-name -DcolumnName=your-column-name".''Note: you should config in you job ...
first_number = 1 second_number = 2 print(first_number + second_number) print(first_number - second_number) print(first_number * second_number) print(first_number / second_number) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. print打印结果: 3、-1、2、0 ...
运行总次数:0 代码可运行 六、形态图像处理 在本章中,我们将讨论数学形态学和形态学图像处理。形态图像处理是与图像中特征的形状或形态相关的非线性操作的集合。这些操作特别适合于二值图像的处理(其中像素表示为 0 或 1,并且根据惯例,对象的前景=1 或白色,背景=0 或黑色),尽管它可以扩展到灰度图像。 在形态学...
DataFrame.take(indices[, axis, convert]) #Analogous to ndarray.take DataFrame.truncate([before, after, axis ]) #Truncates a sorted NDFrame before and/or after some particular index value. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
python中bool()函数 bool是Boolean的缩写,只有真(True)和假(False)两种取值 bool函数只有一个参数,并根据这个参数的值返回真或者假。 1.当对数字使用bool函数时,0返回假(False),任何其他值都返回真。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> bool(0) False >>> bool(-10) True >>> boo...
【例子】bool 作用在基本类型变量:X 只要不是整型 0、浮点型 0.0,bool(X) 就是 True,其余就是 False。 print(type(0), bool(0), bool(1)) # <class 'int'> False True print(type(10.31), bool(0.00), bool(10.31)) # <class 'float'> False True print(type(True), bool(False), bool(True...
def transform_start_field(batch, freq):batch["start"] = [convert_to_pandas_period(date, freq) for date in batch["start"]]return batch 这里我们使用 datasets 的 set_transform 来实现: fromfunctools importpartial train_dataset.set_transform(partial(tr...