我一直在寻找 MATLAB 的 python 替代品inpolygon()我发现contains_points是一个不错的选择。 然而,文档有点空洞,没有说明什么类型的数据contains_points期望: contains_points(points, transform=None, radius=0.0) 返回一个bool数组True如果路径包含相应的点。 如果transform 不是None,则路径将在执行测试之前进行转换。
采用python的matplotlib库,里面的Path.contains_points, 该函数十分强大,可以根据任意几个点所组成的多边形,计算新输入的点是否在该多边形内,当然三角形就是其中的一种情况了。 该函数使用示例如下: >>>from matplotlib import path >>>p = path.Path([(0, 0), (1, 0), (1, 1)]) >>>p.contains_point...
polygon = Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)]) print(polygon.contains(point)) 从您提到的方法来看,我只使用了第二种方法path.contains_points,它工作正常。在任何情况下,根据您测试所需的精度,我建议创建一个 numpy bool 网格,其中多边形内的所有节点都为 True(如果不是,则为 False)。...
if (i == (points.size() - 1)) { pointB = points.get(0); } else { pointB = points.get(i + 1); } Line line = new Line(pointA, pointB); //1、判断点是否在当前边上(斜率相同,且该点的x值在两个端口的x值之间),若是则返回true boolean isAtLine = line.isContainsPoint(point);...
s1.__contains__('a') False s2.__contains__('a') Tru 3)获取元素 '''获取元素''' s1[0] 1 s2.__getitem__(0) 'a' 4)获取长度 '''获取长度 ''' len(s1) 3 s1.__len__() 3 5)重复拼接 '''重复拼接''' s1*3 (1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3) ...
is_inside = poly1.contains(point) print(f“交集面积:{intersection.area}”) print(f“点是否在多边形内:{is_inside}”) 温馨提示:进行几何运算时,要注意图形的坐标系统要一致,不然结果可能会很奇怪哦! 4. 图形变换 Shapely 还能对图形进行各种变换,比如平移、旋转、缩放等。这在处理地理数据时特别有用: ...
import cv2import numpy as npimport random#Check if a point is insied a rectangledefrect_contains(rect,point):if point[0] <rect[0]:returnFalseelif point[1]<rect[1]:returnFalseelif point[0]>rect[2]:returnFalseelif point[1] >rect[3]:returnFalsereturnTrue# Draw a pointdefdraw_point(img...
wikipedia.org/wiki/Bresenham%27s_line_algorithm""" points = [] # Contains the points of the line. # "Steep" means the slope of the line is greater than 45 degrees or # less than -45 degrees: # Check for the special case where the start and end points are # certain neighbors, ...
>>>points =19>>>total =22>>>'Correct answers: {:.2%}'.format(points/total)'Correct answers: 86.36%' 使用特定类型的专属格式化: >>>importdatetime>>>d = datetime.datetime(2010,7,4,12,15,58)>>>'{:%Y-%m-%d %H:%M:%S}'.format(d)'2010-07-04 12:15:58' ...
我们将需要一个init()函数来初始化缓存。 我们将有一个set(key, value)函数来在缓存中存储一个条目。 get(key)函数将从缓存中检索条目。如果没有该键的条目,此函数应返回None。 我们还需要一个contains(key)函数来检查给定的条目是否在缓存中。 最后,我们将实现一个size()函数,它返回缓存中的条目数。注意...