conn = sqlite3.connect(local_db_path) cursor = conn.cursor() cursor.execute('VACUUM') conn.commit() conn.close() # 将数据库文件传回远程 try: ssh.connect(hostname, port, username, password) sftp = ssh.open_sftp() sftp.put(local_db_path, remote_db_path) # 将本地修改的数据库传回...
'connect','converters','datetime','dbapi2','enable_callback_tracebacks','enable_shared_cache','paramstyle','register_adapter','register_converter','sqlite_version','sqlite_version_info','threadsafety','time','version',
import sqlite3 import pandas as pd # Create a connection to the database conn = sqlite3.connect('example.db') # Query the table df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM customers", conn) # Print the data frame print(df) # Close the database connection conn.close() 在上面的示例中,我...
# 导入工具库importsqlite3# 建立连接conn=sqlite3.connect('students.db') 我们第1次运行上面代码的话,会在工作目录中创建一个名为“students.db”的新文件。 💡 创建表 接下来我们可以在连接的数据库中创建一个表,并将数据插入其中。 在创建表之前,我们需要创建一个游标 cursor(用于建立连接以执行 SQL 查询...
self.conn = sqlite3.connect(self.path_db) 然后,通过数据库连接对象获取一个操作数据库的 游标实例 # 获取操作数据库的游标对象 self.cursor = self.conn.cursor() 接着,使用数据库连接对象执行创建表的 SQL 语句,在数据库内新建一张表 # 创建表 SQL_CREATE_TABLE = '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS PEOP...
importsqlite3# 创建数据库连接conn=sqlite3.connect('数据库名.db')# 创建Cursor对象cursor=conn.cursor() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 注:如果数据库不存在,connect会自动创建一个新的数据库。 步骤4:将数据写入SQLite 使用to_sql方法将数据写入SQLite数据库。以下是示例代码: ...
conn = sqlite3.connect(self.db_file) print(f"Connected to {self.db_file}") return conn except sqlite3.Error as e: print(e) return None def initialize_database(self): # 初始化数据库,包括创建表格 if self.conn: create_table_sql = """ ...
conn = sqlite3.connect('/path/to/database.db') 三、执行SQL查询 一旦连接到DB文件,我们就可以使用execute()方法来执行SQL查询。该方法接受一个字符串参数,即SQL语句。以下是一个执行SQL查询的示例代码: cursor = conn.execute('SELECT * FROM table_name') ...
import sqlite3 # 连接到数据库(如果数据库不存在则会创建一个新的) conn = sqlite3.connect('example.db') # 创建一个游标对象,用于执行SQL语句 cursor = conn.cursor() # 创建一个表(这里创建一个名为users的表,包含id、name和age三个字段) cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id ...