在连接Hive的过程中,动态调整配置可能是解决问题的关键。可以通过反复测试来确定最佳参数配置。 importpyhivefromsqlalchemyimportcreate_engine conn=create_engine('hive://username:password@hive_server:port/database')try:withconn.connect()asconnection:print("Connected to Hive")exceptExceptionase:print("Connect...
</name><value>thrift://192.168.121.130:9083</value><description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description></property><property><name>hive.server2.thrift.bind.host</name><value>node01</value><description>Bind host on which to r...
连接Hive的旅程 4. 代码执行流程 使用上述Python脚本时,首先用户会进行Kerberos认证,接着配置SSL参数,最后连接Hive并执行SQL查询。下面是该代码执行的流程图: HiveServerKDCUserHiveServerKDCUserkinit username@YOUR_REALMKerberos TokenConnect with Kerberos Token and SSLConnection OKExecute "SHOW DATABASES"Return Data...
HiveServer2成功运行后,我们可以使用Hive提供的客户端工具beeline连接HiveServer2。 $ $HIVE_HOME/bin/beeline beeline > !connect jdbc:hive2://localhost:10000 如果成功登录将出现如下的命令提示符,此时可以编写HQL语句。 0: jdbc:hive2://localhost:10000> 报错:User: xxx is not allowed to impersonate anonym...
若是运行通过,表示利用impala连接Hive配置成功。 简单示例: 从Hive的一张表读取100条记录,放到pandas的DataFrame里面。 参考代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from impala.dbapiimportconnect #用来连接Hive的函数 from impala.utilimportas_pandas #用来把数据结构转换为pandas ...
config_hive_beta={'host':'10.7.89.88',#hive的host地址'port':10000,#hive的端口号'user':'hive',#hive的username'password':'hive',#hive的password'database':'tmp',#hive中需要查询的数据库名'auth_mechanism':'PLAIN'#hive的hive-site.xml配置文件中获取}conn=connect(**config_hive_beta)#conn=con...
定一个连接hive的方法,用账号秘密进行连接,自己定义sql语句: # 初始化hive联接 def get_hive_conn(): conn = pyhs2.connect(host='10.10.10.10', port=9090, authMechanism="PLAIN", user='user', password='password', database='db_name')
(PORT) + "/"+ DATABASE +";principal=" + PRINCIPAL + ";" # Connect to HiveServer2 conn = jaydebeapi.connect(DRIVER, URL, [USERNAME, PASSWORD], JARSPATH) return conn def mainAction(): conn = get_jdbc_connection() cursor = conn.cursor() # Execute SQL query sql = "select * from ...
2.采用df.to_sql()的方法,该方法可以成功插入数据但效率较低 3.本地数据文件---hdfs--hive临时表--hive目标表(强烈推荐) from pyhive import hive from hdfs import InsecureClient #hive 数据库连接 conn=hive.connect(host='', port=, scheme='', username='', password='', auth='') cursor = co...
beeline > !connect jdbc:hive2://localhost:10000 如果成功登录将出现如下的命令提示符，此时可以编写HQL语句。0: jdbc:hive2://localhost:10000> 报错：User: xxx is not allowed to impersonate anonymous 在beeline使用!connect连接HiveServer2时可能会出现如下错误信息：Caused by: org.apache.hadoop...