print("仓库为空,消费者等待...") condition.wait() # 消费者等待 else: product = products.pop(0) print(f"消费了产品 {product}, 当前库存: {len(products)}") condition.notify() # 唤醒一个等待的生产者(如果有的话) time.sleep(random.random()) # 模拟消费时间 if __name__ == "__main_...
2、Condition对象实现了__enter__()和__exit__()这两个上下文管理的魔术方法，所以，可以使用with语法糖来使用Condition。3、Condition对象中维护了一个等待队列，用于记录当前等待该条件的线程。当条件满足时，可以通过notify()方法或者notify_all()方法来唤醒等待的线程。Condition对象最核心的方法有：1、wait()方法...
Condition对象最核心的方法有: 1、wait()方法:将调用wait()方法的线程加入到等待该条件的等待队列中。 2、notify()方法:从等待队列中唤醒一个等待的线程。 3、notify_all()方法:唤醒等待队列中的所有线程。 使用注意事项 Condition可以实现更加精准的线程同步机制,但是,在使用过程中,需要特别注意一些关键点,从而确保...
1、acquire调用Condition关联的方法。 Lock的acquire()或release()。 2、wait传入timeout参数。 指定该线程最多等待多少秒。 导致当前线程进入Condition的等待池等待通知并释放锁,直到其他线程调用该Condition的notify()或者notify_all()方法来唤醒该线程。在调用该wait()方法时可以 3、notify唤醒Condition的单个线程并通知。
acquire(timeout)1调用Condition类关联的Lock/RLock的acquire()方法。 release()1调用Condition类关联的Lock/RLock的release()方法。 wait(timeout)11)线程挂起,直到收到一个notify通知或者等待时间超出timeout才会被唤醒; 2)注意:wait()必须在已获得Lock的前提下调用,否则会引起RuntimeError错误。
条件变量(Condition)也是一把锁,除了同步锁的作用外,还具有在线程间通信的功能。 有一类线程需要满足条件之后才能够继续执行,Python提供了threading.Condition 对象用于条件变量线程的支持,它除了能提供RLock()或Lock()的方法外,还提供了 wait()、notify()、notifyAll()方法。
3、Condition() 条件锁 基本介绍 条件锁是在递归锁的基础上增加了能够暂停线程运行的功能。并且我们可以使用wait()与notify()来控制线程执行的个数。 注意:条件锁可以自由设定一次放行几个线程。 下面是threading模块与条件锁提供的相关方法: 使用方式 下面这个案例会启动10个子线程,并且会立即将10个子线程设置为等待...
append(num) print "Produced", num condition.notify() condition.release() time.sleep(random.random()) Consumer 代码: class ConsumerThread(Thread): def run(self): global queue while True: condition.acquire() if not queue: print "Nothing in queue, consumer is waiting" condition.wait() print ...
python多线程的condition同步 Condition同步比较高级是因为除了锁定池,还多了一个等待池。 acquire():调用锁,成功则进入锁定池 release():释放锁 wait():进入Condition的等待池等待通知,并释放锁。使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。 notify(): 调用这个方法将从等待池挑选一个线程并通知(python通常为先进先...
condition.notify()# 唤醒等待的线程 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 以上代码中,with condition: 表示进入条件变量的上下文环境,并自动获取条件变量的锁。condition.wait() 表示等待条件成立,当条件成立时,线程会被唤醒继续执行。condition.notify() 表示唤醒等待的线程。