Conda的核心功能是包管理和环境管理,这使得它在Python开发中具有广泛的应用。 Anaconda则是基于Conda的一个Python发行版,它预装了Conda、某个版本的Python以及一些常用的科学计算和数据分析包。Anaconda提供了一个全面的科学计算环境,适合数据科学、机器学习等领域的用户。 Miniconda则是Anaconda的一个轻量级版本,它只包含最...
Anaconda使用conda代替pip作为包管理工具 2012年发布的跨平台包管理软件conda,是在数据分析界和Numpy和Scipy一样受欢迎的python工具。 conda作为一种包管理工具,支持包括python在内的R,Ruby,Lua,Scala,Java,JavaScript,C / C ++等一些列语言软件包、依赖项和环境管理系统的管理。 Conda可以快速安装、运行和更新软件包...
“开始 → Anaconda3(64-bit)→ Anaconda Navigator”,若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。 “开始 → Anaconda3(64-bit)→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”,在Anaconda Prompt中输入conda list,可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示,则说明安装成功。 3. Linux系统安装A...
除了conda，venv、pipenv、Virtualenv等工具也可以用来创建虚拟环境，pip可以用来下载管理Python包。Python是...
使用conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等) anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 # 指定python版本为2.7,注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下,自动安装最新python版本 ...
Conda是一个包管理器,Anaconda是一个发行包,Miniconda是Anaconda的简洁版 Conda是一种通用包管理系统,旨在构建和管理任何语言的任何类型的软件。因此,它也适用于Python包。 pip是Python包的通用管理器; conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器。 Anaconda和Miniconda中可以创建多个不同版本的Python环境来进行开发,并可...
condaupdatapython 报错: InvalidVersionSpecError: Invalid version spec: =2.7 从网上学习并一通操作之后仍然不行,有两种方法,一种是创建虚拟环境并使用指定版本的python,只看第2节就可以,另一种是卸载重装一个更新版本的Anaconda3,跳过第2节,看文章剩余部分。
Visual Studio 可使用全局、虚拟和 conda 环境。 全局环境 每个Python 安装都维护其自己的全局环境。 例如,Python 2.7、Python 3.6、Python 3.7、Anaconda 4.4.0 等。 有关详细信息,请参阅安装 Python 解释器。 每个环境都包括特定的 Python 解释器、其标准库和一组预安装包。 它还包含激活环境时安装的所有其他包...
Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解释 2.2 安装结果 Anaconda是一个科学计算环境,当在电脑上安装好Anaconda3以后,就相当于安装好了Python,还有一些常用的库,如numpy,scrip,matplotlib等库。 (如果你这里没有安装anaconda的话,直接安装了Python,装完Python 想要使用这些库的话 还要在cmd中运行 pip install …;)...
首先,我们需要打开“Anaconda Prompt (anaconda3)”。 随后,在其中输入如下所示的代码,从而浏览当前Anaconda中的全部环境的情况。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda env list 运行代码,如下图所示。其中,如果我们之前没有创建过虚拟环境,那么列表中只会出现一个base...