package_name = package.split('==')[0] # 更新包 subprocess.call(['pip', 'install', '--upgrade', package_name]) if __name__ == '__main__': update_packages() 此脚本将更新所有已安装且有新版本可用的包。 总结: 在Python 中更新包可以通过多种方式进行,包括使用 pip 工具、使用 conda 工...
Conda is an open source package management system and environment management system for installing multiple versions of software packages and their dependencies and switching easily between them. It works on Linux, OS X and Windows, and was created for Python programs but can package and distribute ...
conda install package_name 将package_name替换为你需要安装的具体包名。确保这些包与当前的Python版本兼容。 2. 更新现有包 如果某些包需要更新以支持新的Python版本,可以使用以下命令更新它们: conda update package_name 这将确保包的版本与Python版本保持兼容,以避免潜在的运行时错误。 五、备份和恢复环境 在进行Pyth...
conda install package_name_1 package_name_2 package_name_3 ... #一次安装多个包 conda install package_name=1.1.0 #安装指定版本的包 更新包 shell 复制代码 conda update package_name # 更新包 conda upgrade --all #更新所有包 卸载包 shell 复制代码 conda remove package_name 搜索不清楚名称的包 s...
升级conda(升级Anaconda前需要先升级conda):conda update conda 升级anaconda:conda update anaconda 升级spyder:conda update spyder 更新所有包:conda update --all 安装包:conda install package 更新包:conda update package 查询某个conda指令使用-h后缀,如conda update -h ...
conda update package_name # 升级某个软件包 # conda update --all # 升级所有软件包 1. 2. 2. 查看各软件包版本 conda list 1. 1)在 cmd 下直接输入 2)在特定虚拟环境里输入 3. 查看指定软件包版本 conda list package_name 1. 4. 搜索特定的软件包 ...
conda版本更新 将conda更新为最新版 conda update -n base conda Anaconda中所有包更新 conda update anaconda conda更新python 更新python到当前系列的最新版,当前为python2,则只能更新到python2中最高版本,而不能更新到python3。 conda update python 3、包package管理 查看【当前环境】已安装的所有包 conda...
conda install package_name 如果上方命令失败,可以使用pip包管理工具来安装第三方包: pip install package_name 更新包 可以使用conda update命令来更新包: conda update package_name pip同样支持使用带--upgrade标志来更新包: pip install --upgrade package_name...
导入环境:conda env create -f environment.yml 移除环境:conda env remove --name myenv 包管理: 安装包:conda install packagename 指定版本安装包:conda install packagename=1.2.3 安装多个包:conda install packagename1 packagename2 更新包:conda update packagename ...
卸载某个包:conda remove package_name 升级某个包:conda update package_name 激活环境:activate env_name 退出环境:deactivate env_name 新建环境:conda create -n env_name python = 3.9 删除环境:conda env remove -n env_name 3Jupyter的使用 这里我们介绍一下两款Jupyter的工具,Jupyter Notebook和JupyterLab...