# $ conda activate AI_study # # To deactivate an active environment,use # # $ conda deactivate 注释的内容告诉我们如何激活和关闭虚拟环境 当然此时也可以用conda info -e 查看新建的虚拟环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda info-e # 输出结果 # conda environments:# base*/...
从文件创建环境:conda env create -f environment.yml 删除环境:conda remove --name myenv --all 激活环境:conda activate myenv环境内命令: 停用环境:conda deactivate 安装包:conda install package_name 更新包:conda update package_name 卸载包:conda remove package_name 查看已安装的包:conda list通过以上步...
Conda提供了多种命令来管理虚拟环境,包括: conda create --name myenv python=3.8:创建一个名为myenv的新环境,并指定Python版本为3.8。 conda env list:列出所有可用的Conda环境。 conda remove --name myenv --all:删除名为myenv的环境。 conda env export --name myenv > environment.yml:导出名为myenv的...
Conda本身并不直接支持在创建环境时指定自定义路径。但是,你可以通过设置环境变量CONDA_PREFIX或使用conda config命令来间接实现这一点。然而,更常见和推荐的做法是使用conda env create命令结合环境配置文件(如environment.yml)来创建和指定路径。 创建一个environment.yml文件,内容如下: yaml name: myenv prefix: /pat...
# packages in environment at /home/zxb/miniconda3/envs/opsmanage: # # Name Version Build Channel _libgcc_mutex 0.1 main defaults '''3.检查更新当前conda conda update conda4.创建python虚拟环境 conda create -n your_env_name python=x.x5.查看当前python版本 ...
管理CondaEnvironment+create_environment()+install_dependency()PythonProject+run_script() 接下来是部署流程图,展示我们如何从创建环境到运行项目的步骤: 创建新的 conda 环境激活环境安装依赖运行项目 服务端口的表格如下: 接下来是 C4 架构图,展示系统的上下文和组件之间的交互: ...
要创建特定版本的conda环境,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保已经安装了Anaconda或Miniconda。Anaconda是一个包含了conda和其他科学计算库的发行版,而Mini...
conda create -n test_env python=3.6.3 anaconda conda create 文档 的一些解释不清楚: -n test_env 将环境名称设置为 _testenv python=3.6.3 anaconda 说你想在这个环境下使用 python 3.6.3 版本(正是你有的那个,如果需要你可以使用不同的)并打包 anaconda 。您可以将所有需要的东西放在那里,用空格分隔,...
自动更新 conda Always yes 更改命令提示符 (changeps1) 配置代理服务器 其他的配置 配置的一个 demo Conda 包管理 检索Package 安装Package 卸载Package Conda 速查表 Quick Start Channels and Packages Working with Conda Environments Environment Management ...
conda create --name myenv python=3.8:创建一个名为myenv的新环境,并指定Python版本为3.8。 conda env list:列出所有可用的Conda环境。 conda remove --name myenv --all:删除名为myenv的环境。 conda env export --name myenv > environment.yml:导出名为myenv的环境配置到environment.yml文件。 conda env...