# $ conda activate AI_study # # To deactivate an active environment,use # # $ conda deactivate 注释的内容告诉我们如何激活和关闭虚拟环境 当然此时也可以用conda info -e 查看新建的虚拟环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda info-e # 输出结果 # conda environments:# base*/...
To activatethisenvironment,use: >activate py2-envTo deactivatethisenvironment,use: > deactivate py2-env 注:在任何路径下输入activate 虚拟环境,都可以激活并进入 ubuntu通过以下激活或停用 sourceactivate my_envsourcedeactivate 此外,你可以通过以下命令,将虚拟环境安装到指定路径 conda create --prefix=D:\pyth...
# packages in environment at /home/zxb/miniconda3/envs/opsmanage: # # Name Version Build Channel _libgcc_mutex 0.1 main defaults '''3.检查更新当前conda conda update conda4.创建python虚拟环境 conda create -n your_env_name python=x.x5.查看当前python版本 python --version6.激活或者切换虚拟环境...
conda create--name<your-environment-name>python=x.x 例如,若要创建一个名为myenv的环境并使用 Python 3.8,请输入: 代码语言:javascript 复制 conda create--name myenv python=3.8 按Enter 键。Conda 将开始创建新环境,并在其中安装特定的 Python 版本。这可能需要一些时间,因为它需要从互联网上下载并安装必要...
managesConda+createEnvironment(envName: String)+installPackage(packageName: String)Python+runScript(script: String) 部署流程图 开始检查硬件配置确认系统兼容创建虚拟环境安装必要软件环境测试完成 服务端口表格 C4架构图 <<person>>用户<<system>>Conda 系统使用系统上下文图 ...
从文件创建环境:conda env create -f environment.yml 删除环境:conda remove --name myenv --all 激活环境:conda activate myenv环境内命令: 停用环境:conda deactivate 安装包:conda install package_name 更新包:conda update package_name 卸载包:conda remove package_name 查看已安装的包:conda list通过...
conda create --name myenv python=3.8:创建一个名为myenv的新环境,并指定Python版本为3.8。 conda env list:列出所有可用的Conda环境。 conda remove --name myenv --all:删除名为myenv的环境。 conda env export --name myenv > environment.yml:导出名为myenv的环境配置到environment.yml文件。 conda env...
Conda提供了多种命令来管理虚拟环境,包括: conda create --name myenv python=3.8:创建一个名为myenv的新环境,并指定Python版本为3.8。 conda env list:列出所有可用的Conda环境。 conda remove --name myenv --all:删除名为myenv的环境。 conda env export --name myenv > environment.yml:导出名为myenv的...
conda env create -f environment.yml 激活新创建的虚拟环境: 使用conda activate命令激活新创建的虚拟环境: bash conda activate myenv 验证虚拟环境是否成功创建并激活: 你可以通过运行conda info --envs来列出所有已创建的环境,确认myenv是否出现在列表中。同时,激活环境后,你可以在命令行中看到环境名称出现在...
EnvironmentAnacondaUserEnvironmentAnacondaUser创建新环境指定Python版本安装依赖返回安装完成信息 通过以下命令来创建新环境并指定 Python 版本: conda create-nmyenvpython=3.9 1. 完成环境创建后,安装必要的依赖: condainstallnumpy pandas scikit-learn 1.