从conda 4.14起,conda支持重命名虚拟环境: $ conda rename -n old_name -d new_name 1. 不过,上述命令其实只是conda create和conda remove的简单组合,所以,在旧的conda版本下,你可以: $ conda create --name new_name --clone old_name $ conda env remove
Conda cheat sheet:https://conda.io/docs/_downloads/conda-cheatsheet.pdf Anaconda Python的一种发行版,是一个打包的集合(预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等),占用空间较大; 文档:http://docs.anaconda.com/anaconda/ User guide:https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/ ...
austin cheatsheet 值得一提的是在调研跟austin类似的工具框架时,还找到了这个 pyroscope,把 profiling 做成了个平台(也支持 Python),还成立了家公司进入了 YC 的孵化器,未来说不定也是个不错的细分市场呀。 其它项目 搜了一圈下来发现 Python 这方面的工具远比我想象中的要丰富,还有很多相对冷门或者有些时间没有...
通过conda,我们可以方便地安装特定版本的 Python,并且可以在不同的环境之间进行切换和管理。 本文介绍了如何使用 conda 手动安装 Python 的特定版本,并提供了相应的代码示例。希望本文对你有所帮助。 参考文献: [conda documentation]( [conda cheatsheet]( 类图 以下是使用 mermaid 语法表示的类图示例: +version : s...
# 更新conda,保持conda最新conda update conda# 更新anacondaconda update anaconda# 更新pythonconda update python# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本 conda config --show-sources conda显示镜像源 补充:如果创建新的python环境,比如3.4,运行conda create -n python34 python=...
(neugraph) y@s09:~$ conda deactivate 用例补充2:安装 jupyter 并启动 pip install notebook # 安装 jupyer notebook jupyter notebook # 启动 notebook 输入 终端显示的 token 既可以使用;(用于科学计算非常方便) 原文链接:http://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/python-anaconda-cheatsheet.html...
Python速查表:https://github.com/ShowMeAI-Hub/awesome-AI-cheatsheets/tree/main/Python 拓展参考资料 Anaconda官方网站https://www.anaconda.com/download/#macos conda官方网站https://conda.io/docs/ pip官方网站https://pip.pypa.io/en/stable/
使用Conda 环境 打开你的Python代码文件,此时右下角就会显示选择编译器(如果已经显示有Python的,也可以点击,选择切换编译器。 如果你出现了如下选择编译器界面: 这个“base” 是conda 创建时的默认环境 (也就是我们之前提到的背包) 它的Python 默认版本是 3.12.7 如果你已经有了Python解释器 也可以点这里更换解释器...
conda - ⭐ 5576 🍴 1392 - Cross-platform, Python-agnostic binary package manager. poetry - ⭐ 25742 🍴 2003 - Python dependency management and packaging made easy. Package Repositories Local PyPI repository server and proxies. bandersnatch - ⭐ 374 🍴 142 - PyPI mirroring tool provided...
and styling.Elisp Cheatsheet for Python Programmers: Maps common Python constructs to their Elisp equivalents, covering collections, looping, file I/O, string operations, and data structures like lists, vectors, and hash tables.🔑Best Practices and Advice🔏The One About the £5 Note and the...