concurrent.futures 提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两种可以平行处理任务的实现方法,ThreadPoolExecutor 是针对 Thread ( 执行绪 ),ProcessPoolExecutor 是针对 Process ( 程序 ),下方是 Thread 和 Process 的简单差异说明: import concurrent.futures 要使用 concurrent.futures 必须先 import concurrent.future...
concurrent.futures 的优雅解决方案 现在,让我们看看如何使用 concurrent.futures 来简化代码: importtimeimportrandomfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completeddefslow_operation(task_id):"""模拟一个耗时的网络请求"""sleep_time=random.uniform(0.5,2)time.sleep(sleep_time)returnf"Task{task_id}c...
需要执行的是简单的并行任务,并且希望有一个简单易用的接口concurrent.futures模块是更推荐的选择,它提供了 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor,可以很容易地创建线程池和进程池,并且使用起来非常直观。但是如果需要更细粒度的控制,例如进程间的数据共享、信号量、锁等multiprocessing模块可能更加适合。 1、多线程 ...
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor def cpu_intensive_task(n): """计算密集型任务:计算大量浮点数运算""" result = 0 for i in range(n): result += i ** 2 / 3.14 return result def compare_performance(): numbers = [10**6] * 20 # 20个大规模计算任务 #...
process_concurrent() concurrent.futures 处理总耗时:3.54 秒 这里我们用到了几个关键概念: ThreadPoolExecutor:线程池执行器,用于管理一组工作线程。创建时可以指定最大线程数。 executor.submit():向线程池提交一个任务。返回 Future 对象,代表将来某个时刻会完成的操作。
concurrent是python官方包,目前其中只包含concurrent.futures这一个包。 Source code: Lib/concurrent/futures/thread.py and Lib/concurrent/futures/process.py 1. 它为异步执行方法提供了高级别的调用接口。 ThreadPoolExecutor:线程执行类 ProcessPoolExecutor:进程执行类 ...
直接把这种代码分给多条Python线程去执行,是不会让程序提速的,因为它们全都受制于同一个Python全局解释器锁(GIL),无法真正平行地运行在各自的CPU核心上面。现在就来演示这一点。笔者使用concurrent.futures模块里面的ThreadPoolExecutor类,并允许它最多可以启用两条工作线程。
process_concurrent() 代码语言:txt 复制 concurrent.futures 处理总耗时:3.54 秒 这里我们用到了几个关键概念: ThreadPoolExecutor:线程池执行器,用于管理一组工作线程。创建时可以指定最大线程数。 executor.submit():向线程池提交一个任务。返回 Future 对象,代表将来某个时刻会完成的操作。
使用Concurrent Futures模块进行多线程编程 线程池 模块提供了`ThreadPoolExecutor`和`ProcessPoolExecutor`等线程池和进程池的实现,能够更方便地管理和调度线程和进程。以下是一个简单的示例,展示了如何使用`ThreadPoolExecutor`来实现线程池: 创建线程池 提交任务给线程池 ...
从Python 3.2开始,标准库提供了 concurrent.futures 模块,它在 threading 和 multiprocessing 之上的一个通用抽象层,提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,以便使用线程池/进程池并发/并行地执行任务。 多线程并发编程之concurrent.futures concurrent.futures 模块对外提供了以下常量、函数或类: ...