直接调用exec() vs. 用compile()+exec()的差别？exec()：直接运行字符串，每次都要走词法/语法分析→编译→执行，效率低。compile() + exec()：先编译成字节码，多次执行时只需要解释字节码（类似缓存），性能更优，适合批量运行。熟练掌握compile()后，其实可以开发自己的“脚本系统”——像impor
compiled_dynamic_code = compile(dynamic_code, '<string>', 'exec') exec(compiled_dynamic_code) 在这段代码中,generate_code函数动态创建了一个打印特定值的字符串,然后通过compile和exec执行。 compile函数的灵活性和强大能力,使其成为Python动态编程和元编程的重要工具。它提供了一种方式将动态生成的代码转换为...
'''code_object=compile(source_code,'','exec')# 存储code_object到文件或数据库等 Python Copy 这段代码使用compile函数将源代码编译为可执行代码对象,并存储起来供后续使用。在实际应用中,可以将编译结果存储到文件或数据库中,然后在需要时再加载并执行。 总结:compile函数可以将Python代码编译为可执行的代码对象...
compile函数返回一个可执行代码对象,可以传递给exec()或eval()函数执行。 4. 示例 示例1:编译多行代码块 code='''def add(a, b):return a + bresult = add(3, 5)print(result)'''compiled_code=compile(code,"<string>","exec")exec(compiled_code) 示例2:编译单个表达式 expr="2 + 3 * 5"comp...
(compile2) 10 >>> #交互语句用single >>> code3 = 'name = input("please input your name:")' >>> compile3 = compile(code3,'','single') >>> name #执行前name变量不存在 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#29>", line 1, in <module> name NameError: name 'name...
Python compile() 函数 Python 内置函数 描述 compile() 函数将一个字符串编译为字节代码。 语法 以下是 compile() 方法的语法: compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) 参数 source -- 字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。。 filenam
1. 什么是compile()函数? compile()函数是Python的内置函数,它可以将源代码字符串编译成字节码(code object),以便在Python虚拟机中执行。其基本语法如下: compile(source,filename,mode,flags=0,dont_inherit=False,optimize=-1) 1. 参数说明: source: 要编译的代码字符串或AST(抽象语法树)对象。
预编译十分的简单,re.compile()即可;演示如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/1/17 15:55 # @Author : Arrow and Bullet # @FileName: compile.py # @Software: PyCharm # @Blog :https://blog.csdn...
import py_compile py_compile.compile("url") # url编译的文件的路径 编译后的文件为:xxx.cpython-36.pyc 优化代码 经过优化的源文件,扩展名为".pyo" 命令:pyhont -O -m py_comile 编译的文件 编译后的文件为:xxx.cpython-36.opt-1.pyc
python compile python是一种解释性的语言,但我们仍然可以对其编写的源码文件进行编译;常见的python程序有如下形式: .py --python的源代码文件,程序内容可以用文本编辑器直接打开,代码可视 .pyc -- .py文件经过编译后产生的字节码文件,是二进制文件 .pyo -- .py文件经过优化后的执行文件 ...