from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径 """ imag...
fromPILimportImagefromPILimportImageChopsdefcompare_images(path_one, path_two, diff_save_location):""" 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径 """image_one = Image....
fromPILimportImagefromPILimportImageChopsdefcompare_images(path_one, path_two, diff_save_location):"""比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径"""image_one=Image.open(p...
fromPILimportImagedefcompare_images(image1,image2):# 加载图片img1=Image.open(image1)img2=Image.open(image2)# 将图片转换为相同的尺寸img1=img1.resize(img2.size)# 获取图片的像素值pixels1=list(img1.getdata())pixels2=list(img2.getdata())# 比对图片的像素值diff=0foriinrange(len(pixels1))...
(score, diff) = compare_ssim(grayA, grayB, full=True) diff = (diff * 255).astype("uint8") print("SSIM: {}".format(score)) # threshold the difference image, followed by finding contours to # obtain the regions of the two input images that differ ...
两个图像的直方图可以使用cv2.compareHist()函数进行比较。cv2.compareHist()函数接受三个输入参数 -hist1、hist2和compare_method。hist1 和 hist2是两个输入图像的直方图,compare_method是计算直方图之间匹配的指标。它返回一个数值参数,表示两个直方图之间的匹配程度。有四个指标可用于比较直方图 - 相关性、卡方、交...
(3E) catch same name=file/dir, (4E) avoid extra os.listdir() calls in dirdiff.comparedirs...
from PIL import Imagefrom PIL import ImageChopsdef compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片，如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不...
问比较具有python排除阴影的两个图像ENimport cv2 import numpy as np def max_filter(image,filter_...
before banana.') elif word > 'banana': print(word, 'comes after banana.') else: print('All right, banana.') compare_word('apple') apple comes before banana. Python 处理大写字母和小写字母的方式不同于人类。所有大写字母排在所有小写字母之前,所以: compare_word('Pineapple) Pineapple comes...