mycol = openpyxl.utils.column_index_from_string('B') 表示将列号 ‘B’ 转换位列号 ‘2’,然后使用 mysheet.delete_cols(mycol, 1) 方法删除 ‘B’ 列,即使用 mysheet.delete_cols(2, 1)方法删除B列,如果直接使用 mysheet.delete_cols("B", 1)将会报错。 如果openpyxl.utils.cell.column_index_f...
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 根据列的数字返回字母 print(get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4 举个例子: import os import openpyxl from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_f...
5、行对象ws[10],列对象[‘C’],行切片ws[5:10]、列切片ws[‘C:D’],单元格左上角和右下角左边共同划定表单指定区域ws['A1':'C3'] 6、ws.max_row和ws.max_column给出数据用到的最大行和列 7、from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string引进来的两个函数实现excel表...
比如我们想知道第 496 列如何表示,可以使用 openpyxl.utils.get_column_letter(496) 方法进行转换(确实是有两个cell哈) >>> openpyxl.utils.get_column_letter(496)'SB' 如果我们知道列的编号是 “JB”,可以使用 openpyxl.utils.column_index_from_string('JB') 方法得知其实际上位于第几列 >>> openpyxl.uti...
目前接口在： from openpyxl.utils import get_column_letter 代码如下：from openpyxl.utils import get_column_letterfrom openpyxl.utils import column_index_from_stringprint(get_column_letter)print(column_index_from_string)输出：<function get_column_letter at 0x000002489F407510> <function ...
>>>sheet.max_column4 请注意,max_column属性是一个整数,而不是Excel中出现的字母。 列字母和数字之间的转换 要从字母转换到数字,就调用openpyxl.utils.column_index_from_string()函数。 要从数字转换到字母,就调用openpyxl.utils.get_column_letter()函数。
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2))# B# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string('D'))# 4 (5)删除工作表 # 方式一wb.remove(sheet)# 方式二del wb[sheet] ...
(4)‘columns’ : dict like {column -> {index -> value}},默认该格式。colums 以columns:{index:values}的形式输出 (5)‘values’ : just the values array。values 直接输出值 path_or_buf : 路径 orient : string,以什么样的格式显示.下面是5种格式: lines : boolean, default False typ : default...
margins_name :string, default 'All' Name of the row / column that will contain the totals when margins is True. 以上就是pivot函数的参数和相关参数的说明,个人人为前面几个参数(data 、values 、index、columns、aggfunc )相对比较重要,接下来会和Excel做对比进行解释和说明。
", Seq_params) cursor.execute("select * from test_timestamplocaltz") cursor.description cursor.fetchall() 3.1.1.10 dmPython.TimestampFromTicks 语法: dmPython.TimestampFromTicks(ticks) 说明: 指定ticks(从新纪元开始的秒值)构造日期时间类型对象。 3.1.1.11 dmPython.StringFromBytes 语法: dm...