contourf(x,y,z,cmap='Spectral_r') fig.colorbar(acf1,ax=ax2) 在上面这段程序中最后一句,fig.colorbar(acf1,ax=ax2),虽然我们传入了acf1即ax1里的等值线,但是我们指定colorbar中ax=ax2,所以绘制出来的colorbar将被放置在ax2旁边。 第三个为指定色条位置参数cax,我们放在后面专开一节讲。 第四个...
1.1 Colorbar Colorbar是一个颜色条,通常用于表示图像中颜色的强度或范围。在matplotlib中,colorbar可以通过matplotlib.colorbar.Colorbar类创建。Colorbar可以显示在图像的旁边,帮助我们更好地理解图像中的颜色分布。 1.2 Cmap Cmap(Colormap)是一个颜色映射表,定义了图像中颜色的序列。在matplotlib中,cmap可以通过matplo...
cmap='hot') # 添加第一个热力图的颜色条，并指定位置 colorbar1 = fig.colorbar(heatmap1, ax=...
extend设置为both的colorbar extend设置为neither的colorbar 其他更多参数可以参考官方文档。 2. colorbar的简单绘制: colorbar(contourf,drawedges=True,orientation='vertical',spacing='uniform') 其中需要指定绘制colorbar的对象,可以是任何使用了cmap的对象,比如contour、contourf、quiver等。 drawedges表示是否需要在颜...
# 第一个colorbar使用线性的Normalize. cmap1 = copy.copy(.viridis) norm1 = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=100) im1 = .ScalarMappable(norm=norm1, cmap=cmap1) cbar1 = fig.colorbar( im1, cax=axes[0], orientation='horizontal', ...
在Python中,colorbar是用于显示图像或图形中数据值与颜色之间的对应关系的图例。在matplotlib库中,可以通过以下方法使用colorbar: 调用plt.colorbar()方法:在绘制图像或图形时,可以通过调用plt.colorbar()方法来添加colorbar。例如: import matplotlib.pyplot as plt # 绘制图像 plt.imshow(data, cmap='viridis') ...
ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 5))# 原始色彩映射表scatter1 = ax1.scatter(x, y, c=y, cmap=original_cmap)ax1.set_title('Original Viridis')plt.colorbar(scatter1, ax=ax1, label='sin(x)')# 反转后的色彩映射表scatter2 = ax2.scatter(x, y, c=y, cmap=reversed_cmap)ax...
在Python中,可以使用matplotlib库来创建颜色映射(cmap)和颜色条(colorbar)。颜色映射是将数值映射到颜色的过程,而颜色条则是展示颜色映射的标尺。下面是一个简单的示例代码,...
data=wind_array,#指定绘图数据cmap='YlGnBu',#指定填充色'PuBuGn',,jet#center=1,linewidths=.1,#设置每个单元格边框的宽度annot=False,#显示数值cbar=False,#fmt='.3f',# 以科学计算法显示数据vmax=0.6, vmin=0, xticklabels=('1','','','4','','','7','','','10'), ...