通过上述步骤和代码,你可以轻松地在Python中自定义一个colorbar。如果你需要更高级的自定义选项,比如自定义颜色条的颜色、刻度标签等,可以进一步探索matplotlib的文档和API。
fig.colorbar(cax) 在这个例子中,我们首先从matplotlib.cm模块导入了get_cmap函数,并使用它创建了一个名为’coolwarm’的自定义颜色映射,其中lut参数指定了颜色映射中的颜色数量。然后,我们使用这个自定义颜色映射绘制了热力图并添加了颜色条。 3. 添加标签和标题 我们还可以为颜色条添加标签和标题,以便更清楚地解释...
上图的colorbar还是比较清晰明了的,很容易发现它是这样渐变的: 蓝=>白=>黄=>红 blue - white -yellow -red 非常巧的是NCL的colormap中恰好有一条是这样分布的,作者估计就是根据这个改的: 这样就更方面了,我们在python中,先导入这一条colormap,然后 - 重新定义一些区间范围,以及间隔 - 修改一些参数 即可完...
colors=['blue','cyan','green','yellow','red']cmap=plt.cm.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('custom_cmap',colors) 1. 2. 上面的代码中,我们定义了一组颜色['blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],然后使用LinearSegmentedColormap.from_list方法创建了一个名为custom_cmap的颜色映射...
Python设置colorbar默认色彩 在Python中,使用matplotlib绘制图表时,经常需要添加colorbar以显示数据的颜色对应关系。但是有时候默认的colorbar色彩并不符合我们的需求,因此需要自定义colorbar的色彩。下面将介绍如何设置colorbar的默认色彩。 1. 导入相关库 首先,我们需要导入相关的库,包括matplotlib和numpy。
colormap又叫colorbar是一个包含三列矩阵的色彩映射表,简单来说就是一个shape为(N,3)的矩阵。矩阵中的值的值取值范围为[0,1]每一行代表一个颜色,即RG...
python自带colorbar,用起来虽然挺漂亮,但是用久了总是想显摆一下自己自认为很好但实际很“low”的审美,是以为记。 当然了另一方面是为了实现自己的colorbar辨识需求,比如绘制提取ansys数据绘制ansys 应力云图如何和原软件一模一样?二次开发abaqus怎么处理?这就需要用到自定义colorbar。
自定义colorbar包含两方面: 自定义colorbar的颜色组合及颜色占比 自定义colorbar的位置和大小 这两项比较简单和实用,matplotlib和seaborn都可以尝试。对于某些特殊的数据分布类型,想在一张图内显示的情况比较适合。 cmap的自定义 cmap本质是一个RGBA格式的颜色列表,元素类型为np.array(),np.array()里包含4个0-1的...
我有以下带有颜色条的图表:这是代码:set_cmap('rainbow')contourf(0.5*(data1+data2))xlabel (r'across track $\rm\,[pixels]$')ylabel (r'along track $\rm\,[pixels]$')cbar = plt.colorbar()cbar.set_label('radiance', rotation=270)title('1.6 mue (avg: 5992-6012 cm^(-1))')# Show...