我们可以使用colorbar来反转热力图的颜色条,以更好地展示数据的特征。 以下是一个完整的示例,演示了如何使用colorbar反转热力图的颜色条: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成示例数据data=np.random.rand(10,10)# 绘制热力图plt.imshow(data,cmap="hot")# 创建colorbarcbar=plt.colorbar()cbar....
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简单的数据集data=np.random.rand(10,10)# 获取并反转颜色映射cmap=plt.cm.get_cmap('plasma')reversed_cmap=cmap.reversed()# 使用反转的颜色映射plt.figure(figsize=(8,6))plt.imshow(data,cmap=reversed_cmap)plt.colorbar(label='Value')plt.title('...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建一个包含正负值的数据集x = np.linspace(-5, 5, 100)y = x**3# 使用 'RdBu' 发散色彩映射表plt.scatter(x, y, c=y, cmap='RdBu')plt.colorbar(label='y = x^3')plt.title('Diverging Colormap Example (RdBu)')plt.axhline(y=0,...
创建颜色映射:用get_cmap获取Blues色图,并通过反转颜色得到从深色到浅色的过渡,再将白色([1, 1, 1, 1])添加到颜色映射数组的开头。 绘制图像:用imshow()函数显示数据并应用自定义颜色映射,最后调用colorbar()添加Colorbar。 包含类图 在我们的代码中,主要涉及以下类: usesMatplotlib+imshow(data, cmap)+colorbar...
plt.colorbar() # giving title to the plot plt.title("Scatter Plot with Default colormap") # visualizing the plot using show() function plt.show() 输出: 在示例一中,较高的值以黄色显示,较低的值以紫色显示,而在示例二中,我们可以观察到,在反转颜色图后,较高的值以紫色显示,较低的值以黄色显示...
importcmaps...cmap_color=cmaps.ncl_default#如需反转colorbar,其方法是cmap_color=cmap_color.reversed() 3. 使用气象家园调色盘 这种方法是结合气象家园的调色盘,将平时看文献看到的colorbar为自己所用。 气象家园调色盘下载地址: http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=33880&extra=page...
类matplotlib.colors.Colormap(name, N=256) 参数: name:它接受一个表示颜色名称的字符串。 N:整数值,表示RGB量化级别的个数。 类方法: colorbar_extend = None :如果颜色图存在于标量可映射对象上并且 colorbar_extend 设置为 false,则 colorbar_extend 会在创建颜色条时被拾取为 matplotlib.colorbar.Colorba...
3.4 little trick:反转 colorbar 颜色 3.5 非常好用的功能:heatmap 数据的平滑化处理 4. Python for heatmap 热图(heatmap)可将离散的二维平面数据直观地可视化,由宏观上地区的GDP、房价、人口密度、气温,到日常的某单元楼用户耗电量、笔记本电脑发热情况,再到微观上材料的光吸收强度等,这些数据都可以用 heatmap...
4 colorbar颜色条:颜色渐变参数的使用 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(-1,1,100) y=np.random.randn(100) sc=plt.scatter(x,y, marker='o',c=x,cmap=plt.cm.Pastel1) plt.colorbar(sc) 5 颜色 cmlist = [‘Accent’, ‘Accent_r’, ‘Blues’, ‘Blues_r’, ‘...