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cv2.imwrite('gray_image.jpg', gray_image) cv2.imshow('Gray Image', gray_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 通过上述代码,我们首先读取RGB图像,然后使用cv2.cvtColor()函数将其转换为灰度图像,最后保存或显示灰度图像。cv2.COLOR_BGR2GRAY是OpenCV中用于将彩色图像转换为灰度图像的标志。 一、...
gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 显示灰度图像 cv2.imshow("GRAY",gray_image)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows() 运行程序,会看到如图2所示的转换效果。 注意:尽管色彩空间类型的转换是双向的,而且OpenCV也提供了 cv2.COLOR_GRAY2BGR和cv2.COLOR_GRAY2RGB空间转换码,但由于彩色图像转换...
因此,预计 RGB2GRAY 和 BGR2GRAY 会给出不同的结果。 关于sum-then-divide 和 divide-then-sum 方法之间的差异,即 img_read_as_color[:,:,0]/3+img_read_as_color[:,:,1]/3+img_read_as_color[:,:,2]/3 和 (img_read_as_color[:,:,0]+img_read_as_color[:,:,1]+img_read_as_color[...
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 提取边缘 edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3) lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 160) for line in lines: rho, theta = line[0] # line[0]存储的是点到直线的极径和极角,其中极角是弧度表示的 ...
在诸多方法中常用的就两种:BGR和Gray之间,BRG和HSV之间。用到的函数是cv2.cvtColor(inputimg,flag).其中flag就是转换类型。对于BRG到Gray的转换,flag为cv2.COLOR_BGR2GRAY;对于BGR到HSV的转换,flag为cv2.COLOR_BGR2HSV。 注意:在OpenCV的HSV格式中,H(色彩/色度)的取值范围是[0,179],S(饱和度)的取值范围[0...
在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代码 import cv2# 读取彩色图像...
grayImage=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #获取图像高度和宽度 height= grayImage.shape[0] width= grayImage.shape[1] #创建一幅图像 result=np.zeros((height, width), np.uint8) #图像灰度上移变换 DB=DA+50foriinrange(height):forjinrange(width):if(int(grayImage[i,j]+50) >255):...
编写一个Python函数,使用OpenCV库实现图像的二值化处理。```pythonimport cv2def binary_threshold(image_path):# 读取图像img = cv2.imread(image_path)# 转换为灰度图gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 二值化处理_, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)return ...
对图像进行处理:gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)、blurred_img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0) 显示图像:cv2.imshow("Image", img)、cv2.waitKey(0) 保存修改后的图片:cv2.imwrite('output_file_name', img) 示例代码: ...