因此,预计 RGB2GRAY 和 BGR2GRAY 会给出不同的结果。 关于sum-then-divide 和 divide-then-sum 方法之间的差异,即 img_read_as_color[:,:,0]/3+img_read_as_color[:,:,1]/3+img_read_as_color[:,:,2]/3 和 (img_read_as_color[:,:,0]+img_read_as_color[:,:,1]+img_read_as_color[...
gray = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU) # 得到修改后的图像,轮廓点集 各层轮廓的索引 contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for i, contour in enumerat...
gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 显示灰度图像 cv2.imshow("GRAY",gray_image)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows() 运行程序,会看到如图2所示的转换效果。 注意:尽管色彩空间类型的转换是双向的,而且OpenCV也提供了 cv2.COLOR_GRAY2BGR和cv2.COLOR_GRAY2RGB空间转换码,但由于彩色图像转换...
在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代码 import cv2# 读取彩色图像imag...
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cv2.COLOR_HSV2BGR:HSV 转 BGR cv2.COLOR_BGR2GRAY:RGB 转 GRAY 在OpenCV 中,图像的默认色彩空间通常是 BGR(蓝、绿、红),与 RGB 的差别仅在于通道顺序。 cv2.cvtColor() 接收3个参数。 cv2.cvtColor(src, code[, dstCn]) -> dst src:要处理的图像。 code:色彩空间转换代码,比如 cv2.COLOR_BGR2HSV...
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray_three = cv2.merge([gray,gray,gray]) 我们现在在形状为(200,200,1)的单通道灰度图像(左)和形状为(200,200,3)(右)的三通道灰度图像上绘制填充轮廓。左图展示了您在尝试在单个通道图像上显示三个通道时遇到的问题。将灰度图像合并为三个通道后,我们...
grayImage=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #获取图像高度和宽度 height= grayImage.shape[0] width= grayImage.shape[1] #创建一幅图像 result=np.zeros((height, width), np.uint8) #图像灰度上移变换 DB=DA+50foriinrange(height):forjinrange(width):if(int(grayImage[i,j]+50) >255):...
#色彩空间转换importcv2 as cvdefcolor_space_demo(img): gray= cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB转换为GRAY 这里的GRAY是单通道的cv.imshow("gray", gray) hsv= cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)#RGB转换为HSVcv.imshow("hsv", hsv) ...
编写一个Python函数,使用OpenCV库实现图像的二值化处理。```pythonimport cv2def binary_threshold(image_path):# 读取图像img = cv2.imread(image_path)# 转换为灰度图gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 二值化处理_, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)return ...