importmatplotlib.pyplotasplt# 提取颜色和百分比labels=df['颜色']sizes=df['百分比']colors=[color_codes[color]forcolorinlabels]# 绘制饼状图plt.figure(figsize=(8,8))plt.pie(sizes,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',startangle=140)plt.title('颜色分布饼状图')plt.axis('equal')# 保持...
color_name=input("请输入颜色名称:")color_code=color_codes.get(color_name)ifcolor_code:print(f"您选择的颜色代码是:{color_code}")else:print("您输入的颜色名称不存在,请重新输入。") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这段代码使用了input()函数,用户可以通过输入颜色名称来获取对应的颜色代码。然后,使用color...
Color gradientidentifies a range of positions in which the color is used to fill the region. Thegradientis also known as a continuous color map. Code: In the following code, we define some colors and set a target we also create a screen and give width and height in which thecolor gradie...
color_codes=不使用调色板而采用先前的'r'等色彩缩写。 0. appetizer 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ## appetizer:importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp sns.set()x=np.linspace(0,20,8)y_bar=np.random.randint(5,20,8)y_line=y_bar plt.figure(figsize=(...
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 使用颜色单词代码绘制线条 plt.plot(x, y, color='red', marker='o') # 设置标题和标签 plt.title('Example Plot with Color Word Codes') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # ...
seaborn.set(context ='notebook',style ='darkgrid',palette ='deep',font ='sans-serif',font_scale = 1,color_codes = True,rc = None) sns.set(style='darkgrid',font_scale=1.5)# 利用此方法可以快速设置seaborn的默认风格,当然也可以添加参数设置其他风格# font_scale:float,单独的缩放因子可以独立...
剩下的 font=’ ’ 用于设置字体,font_scale= 设置字体大小,color_codes= 不使用调色板而采用先前的 ‘r’ 等色彩缩写。 三、Seaborn核心绘图函数与方法 Seaborn 一共拥有 50 多个 API 类,相比于 Matplotlib 数千个的规模,可以说是非常精简了。根据图形的适应场景,Seaborn 的绘图方法大致分类 6 类,这 6 大...
() #WOE绘图 sns.set(rc={"figure.figsize":(15,8)}) sns.set(style='darkgrid',palette='muted',color_codes=True) ax1=Number_Sample_Feature.plot(kind='bar',color='grey') ax2=ax1.twinx() sns.set(style='dark',palette='muted',color_codes=True) WOE_Feature.plot() return WOE_Feature...
sns.set(style="ticks", color_codes=True) plt.figure(dpi=500)# 绘制WDRVI和LAI的散点图与直方图sns.pairplot(data=data_frame,vars=['WDRVI','LAI']) plt.show() plt.savefig('fig.png')# 绘图结果存到本地# 皮尔逊相关系数矩阵cmap = sns.diverging_palette(230,20, as_cmap=True) ...
#导入依赖包%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style="whitegrid", color_codes=True)tips = sns.load_dataset("tips") total_bill是消费总金额,tip是小费,size指用餐人数。boxplot()中数据参数有x和y,我们将消费数据依次传给x和y看看绘图效果: sns.boxplot(x=...