使用collections.deque 可以迅速实现一个队列 """ def __init__(self): self.items = deque() def append(self, val): return self.items.append(val) def pop(self): return self.items.popleft() def __len__(self): return len(self.items) def empty(self): return len(self.items) == 0 def...
from collections import deque 创建deque 创建空的 deque 对象(队列) from collections import deque d = deque() print(d) # deque([]) 创建非空 deque 对象 将Python 内置的 list 对象通过 deque() 函数转换为 deque 对象。 from collections import deque d = deque([1, 2, 3]) print(d) # deque(...
1、入队（Enqueue）：将一个元素添加到队列的末尾。2、出队（Dequeue）：将队列的头部元素移除并返回该元素。3、查看队头（Front/Peek）：返回队列的头部元素，但不移除。4、检查队列是否为空（IsEmpty）：判断队列是否为空。5、查看队列的大小（Size）：返回队列中的元素的数量，同时通过该方法，可以间接实现判断...
可以使用以下方式创建一个空的 deque：from collections import dequemy_deque = deque()也可以在创建deque时指定初始元素：my_deque = deque([1, 2, 3])成员检测可以使用 in 和 not in 运算符来检查 deque 中是否包含某个元素，例如：my_deque = deque([1, 2, 3])if2in my_deque: print("2 is ...
一、collections系列: collections其实是python的标准库,也就是python的一个内置模块,因此使用之前导入一下collections模块即可,collections在python原有的数据类型str(字符串), int(数值), list(列表) tuple(元组), dict(字典)的基础之上增加一些其他的数据类型即方法,具体如下: 1、Counter(dict):计数器,扩展的字典...
Queue empty函数 python python queue和deque Python deque的用法介绍 deque 是Python标准库 collections 中的一个类,实现了两端都可以操作的队列,相当于双端队列,与Python的基本数据类型列表很相似。 使用Python实现双端队列时,使用了列表,可以用双端队列与 deque 对比,deque类中实现了很多方法,接下来介绍deque类的...
deque,是双向队列,是一种高性能的数据结构之一.它的操作类似于列表list,但比list拥有更低的时间复杂度和空间复杂度。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from collections import deque deque1 = deque([1, 2, 3, 4]) print(deque1) 结果打印: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...
队列和堆栈是编程中常用的抽象数据类型。它们通常需要在底层数据结构的两端进行有效的 pop 和 append 操作。Python 的 collections 模块提供了一种叫做 deque 的数据类型,它是专门为两端的快速和节省内存的追加和弹出操作而设计的。 Python 中的 deque 是一个低级别的、高度优化的双端队列,对于实现优雅、高效的Python...
👤一、collections模块前言 在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 ...
from collections import deque d1 = deque('chinese') print(d1) # deque(['c', 'h', 'i', 'n', 'e', 's', 'e']) d2 = deque(['apple','banana','melon']) print(d2) # deque(['apple', 'banana', 'melon']) d3 = deque({'a':'one','b':2, 'c':['three',3]}) ...