Python的collections库是一个内建模块,它包含了一些特殊的容器数据类型,例如Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。这些容器类型提供了比通用数据类型(如字典、列表、元组)更多的选择,并且具有更好的性能。 2、相关资料 中文文档 docs.python.org/zh-cn/3 英文文档 docs.python.org/3/libra 3、容器...
python的collections包 collections模块是 Python 标准库的一部分,提供了多种用于处理集合数据结构的工具,其中defaultdict是一个非常常用的容器类。它是字典的一个子类,可以在访问不存在的键时返回一个默认值,而不是抛出KeyError异常。除此之外,collections模块还提供了许多类似于defaultdict的工具,每个工具都具有不同的功能...
通过熟练运用collections模块,可以更加高效地处理各种数据,并且提升编程技能。
'''fromcollectionsimportdeque q = deque(['a','b','c'], maxlen=10)# 从右边添加一个元素q.append('d')print(q)# deque(['a', 'b', 'c', 'd'], maxlen=10)# 从左边删除一个元素print(q.popleft())# aprint(q)# deque(['b', 'c', 'd'], maxlen=10)# 扩展队列q.extend(['...
一、collections系列: collections其实是python的标准库,也就是python的一个内置模块,因此使用之前导入一下collections模块即可,collections在python原有的数据类型str(字符串), int(数值), list(列表) tuple(元组), dict(字典)的基础之上增加一些其他的数据类型即方法,具体如下: 1、Counter(dict):计数器,扩展的字典...
`collections`模块是Python中非常实用的库之一，它提供了一组额外的数据结构，如deque、namedtuple、defaultdict和OrderedDict，帮助我们更加高效地完成一些特殊的数据结构和算法。我希望本文中所介绍的内容可以对你有所帮助，提高你的编程效率。fruit_dict['banana'] = None#访问字典元素print(fruit_dict['apple']) ...
Python的collections库实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。 为很多用其他方法很难实现的场景提供了解决方案。本文我们将会学习该模块的抽象概念是如何产生的,日后处理不同问题的过程中迟早会用得到这些知识。
... collections.Counter('hello world hello lucy'.split()) Counter({'hello': 2, 'world': 1, 'lucy': 1}) 常用方法: elements():返回一个迭代器,每个元素重复计算的个数,如果一个元素的计数小于1,就会被忽略。 most_common([n]):返回一个列表,提供n个访问频率最高的元素和计数 ...
from collections import defaultdictd1 = defaultdict(int)# d1不存在的键值对会自动初始化为0d1['a'] += 1d1['b'] += 2d1['c'] += 3print(d1)deque()：双端队列(deque)是一种高效的数据结构，可以快速地完成队列和栈的操作。本质上是一个双向队列，可以在队列的两端...
Python中的collections模块提供了更丰富的数据类型以满足更多需求，以下是该模块的第一部分介绍：命名元组 定义：命名元组是元组的扩展，它允许我们通过字段名而非索引来访问元素，从而提升了代码的可读性。创建和使用：创建命名元组需要用到collections.namedtuple工厂函数，并为其指定一个新的类名以及字段名。...