withopen(file_path_text, mode='rt', encoding='utf-8')as f: print(f" 正在读取文件 '{ <!-- -->file_path_text}' (文本模式, UTF-8):")# 中文解释:打印读取文件信息 content = f.read()# 中文解释:一次性读取文件的全部内容到字符串变量 content print("文件内
基本读取操作中，read()方法适合处理小型文本文件。读取时会自动将光标移动到文件末尾，重复调用read()将返回空字符串。需要注意文件指针位置变化，必要时可用seek(0)重置指针。with语句上下文管理器能有效预防文件泄漏。异常处理机制要包含FileNotFoundError和PermissionError等常见错误。读取二进制文件要使用"rb"模式，处理...
# -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals, print_function import codecs if __name__ == "__main__": with codecs.open('data_2.txt', 'w+', encoding='utf-8') as f: f.write('你好,山药鱼儿!') f.seek(0) print(f.read())运行结果:...
strptime # === # Script configuration information start # error code OK = 0 ERR = 1 # Maximum number of device startup retries when there is no query result. GET_STARTUP_INTERVAL = 15 # The unit is second. MAX_TIMES_GET_STARTUP = 120 # Maximum number of retries. # Maximum number ...
checkcode = '' for i in range(4): current = random.randrange(0,4) if current != i: temp = chr(random.randint(65,90)) else: temp = random.randint(0,9) checkcode += str(temp) print(checkcode) #随机数 import random print(random.random()) ...
compile("^九.{1}备注说明") # 抽取模式,不校验数据的准确性 def docx_read(file1): # 定义接受当前文档的part_4和part_8 part_all_dict_new = {} # print("当前文件:===>",os.path.join("",file1)) document = Document(os.path.join("",file1)) # df=pd.DataFrame(columns =['总学分'...
Makefile GitHub Action to lint Python code with ruff (#1771) Mar 26, 2023 README.md Bump version to release (#2127) Sep 9, 2024 _typos.toml Add PN and np.* to dictionary Feb 7, 2025 asv.conf.json Update names to new "main" branch (#1817) ...
u= f.read().decode('DeyunCode') 三、文件和目录操作 在图形界面的操作系统下,这个很简单,就是右键/拖拽 等等。 但是在Python的代码内该怎么做呢? 基本操作 用Python内置的os模块直接调用操作系统提供的接口函数: import os os.name 这里是通过OS告诉我们 我的操作系统的名字。 如果是posix,说明系统是#nix族...
Move test dependencies to native uv (#384) Feb 12, 2025 uv.lock Upgrade dependencies (#385) Feb 19, 2025 README Code of conduct MIT license Security blacken-docs RunBlackon Python code blocks in documentation files. Installation Usepip: ...
定义文件路径:定义了原始文件路径original_file和结果文件路径result_file。 读取原始数据:使用pd.read_csv()函数读取原始文件数据,并将其存储在DataFrame对象df中。 数据筛选:对DataFrame对象df进行多个条件的筛选操作,使用了逻辑运算符&和比较运算符进行条件组合。例如,其中的第一行df["inf"] >= -0.2和df["inf"...