reset_graph() mnist = input_data.read_data_sets("./dataset/mnist/") n_inputs = 28*28 n_hidden1 = 300 n_hidden2 = 150 n_hidden3 = n_hidden1 n_outputs = n_inputs learning_rate = 0.01 l2_reg = 0.0005 activation = tf.nn.relu regularizer = tf.contrib.layers.l2_regularizer( l2...
con = cx_Oracle.connect('pythonhol/welcome@127.0.0.1/orcl') ver = con.version.split(".") print ver print ver.index("1") ver.remove("2") print ver ver1 = ["11", "g"] ver2 = ["R", "2"] print ver1 + ver2 con.close() 在命令行终端重新运行该脚本: python connect.py ind...
0 to 6039 Data columns (total 5 columns): UserID 6040 non-null int64 Gender 6040 non-null object Age 6040 non-null int64 Occupation 6040 non-null int64 Zip-code 6040 non-null object dtypes: int64(3), object(2) memory usage: 236.1+ KB ...
Python解释器或称为虚拟机,包括Scanner词法分析器,Parser语法分析器 ,Compiler编译器,Code Evaluator虚拟机。 Scanner:将输入的Python源代码或从命令输入的Python代码分割成一个个的token。 Parser:在Scanner的分析结果上进行语法分析,建立抽象语法树(AST)。 Compiler:根据建立的AST生成指令集合—-Python字节码(byte code)...
print('Hello!') 索引和切片字符串 字符串和列表一样使用索引和切片。您可以将字符串'Hello, world!'视为一个列表,并将字符串中的每个字符视为一个具有相应索引的项。 “你好,我好,我好!” T1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 空格和感叹号包含在字符数中,所以'Hello, world!'是 13 个字符长,...
table of same name if one existscursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS pharmacy;") print("Finished dropping table (if existed)")# Create a tablecursor.execute("CREATE TABLE pharmacy (pharmacy_id integer, pharmacy_name text, city text, state text, zip_code integer);") print("Finished ...
2. timeit 模块(Python内置) 用于精确测量代码执行时间,适合性能测试。 核心功能 timeit.timeit(stmt, setup, number) 多次运行代码片段并返回平均耗时。 python import timeit code = "sum(range(1000))" execution_time = timeit.timeit(code, number=10000) # 运行10000次 ...
Python can be used on a server to create web applications. Start learning Python now » Learning by Examples With our "Try it Yourself" editor, you can edit Python code and view the result. ExampleGet your own Python Server print("Hello, World!") ...
import qrcode # 导入qrcode库 img = qrcode.make('Hi~ 我叫九亿~Nice to see you ~~~!') # make方法用于自动生成二维码 img.show() # show方法用于展示图片 1. 2. 3. 4. 你可能注意到了,为什么我没有导入 PIL 库呢? 那是因为在这一步,我们还用不到它,现在我们仅仅是生成了一个二维码,但这个二...
url_mcc = "https://en.wikipedia.org/wiki/Mobile_country_code" dfs = pd.read_html( url_mcc, match="Telekom Albania", header=0, converters={"MNC": str}, ) 组合上面的选项 dfs = pd.read_html(url, match="Metcalf Bank", index_col=0) 读取to_html 的输出(会损失浮点数的精度) df ...