draw = ImageDraw.Draw(im) font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 23) # use a truetype font draw.text((10, 5), "Welcome to image processing with python", font=font) del draw im.show()下图显示了通过运行前面的代码生成的输出图像:创建缩略图我们可以使用thumbnail()功能从图像中创建缩略图,如...
最后,我们可以在同一个图中绘出这两个直方图,其中一个有着略高的透明度。 # Overlay 2 histograms to compare themdefoverlaid_histogram(data1,data2,n_bins=0,data1_name="",data1_color="#539caf",data2_name="",data2_color="#7663b0",x_label="",y_label="",title=""):# Set the bounds ...
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qGiZqyV7-1681870443934)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-cv-zh/-/raw/master/docs/master-opencv4-py/img/3d6130dd-8197-423a-9edd-c437589d01da.png)] 在前面的屏幕截图中,您可以看到应用不同的锐化核的效果,可以在sharp...
我们可以使用PIL.ImageDraw模块中的text()函数向图像添加文本,如下一个 Python 代码片段所示: draw = ImageDraw.Draw(im) font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 23) # use a truetype font draw.text((10, 5), "Welcome to image processing with python", font=font) del draw im.show() 下图显示...
除了opencv专门用来进行图像处理,可以进行像素级、特征级、语义级、应用级的图像处理外,python中还有其他库用来进行简单的图像处理,比如图像的读入和保存、滤波、直方图均衡等简单的操作,下面对这些库进行详细的介绍。 目录 一、PIL库 一、安装命令 二、Image模块 ...
上面的code变量中包含的是每幅图像属于哪个簇。这里设定聚类数k=4,同时用Scipy的whiten()函数对数据“白化”处理,并进行归一化,使每个特征具有单位方差。可以改变其中的参数,比如主成分数目和k,观察聚类结果有何改变。将每个簇显示在一个独立图像窗口中,且在该图形窗口中最多可以显示40幅图像。用pylab的subplot()函...
结论 本文介绍了 5 种方便易用的 Matplotlib 数据可视化方法。将可视化过程抽象为函数可以令代码变得易读和易用。Hope you enjoyed! 原文地址:https://towardsdatascience.com/5-quick-and-easy-data-visualizations-in-python-with-code-a2284bae952f 6
("Degree Histogram") plt.ylabel("Count") plt.xlabel("Degree") ax.set_xticks([d + 0.4 for d in deg]) ax.set_xticklabels(deg) # draw graph in inset plt.axes([0.4, 0.4, 0.5, 0.5]) Gcc = sorted(nx.connected_component_subgraphs(G), key=len, reverse=True)[0] pos = nx.spring...
python版本:3.4 Pillow版本:3.0 一.添加文字水印 from PIL import Image, ImageDraw,ImageFont im = Image.open(" ... Python 图像处理 OpenCV (16):图像直方图 前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python ....
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JsJE4eMO-1681870549411)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-cv-zh/-/raw/master/docs/master-opencv4-py/img/159e6630-15f1-496e-820a-5a092994e8b5.png)] 这些方法之间的主要区别是学习过程,我们将在下面讨论。 监督机器学习...