def query_weather(code): # 模板网页 html = f'http:///weather_mini?citykey={code}' # 向网页发起请求 try: info = requests.get(html) info.encoding = 'utf-8' # 捕获 ConnectinError 异常 except requests.ConnectionError: raise # 将获取的数据转换为 json 格式 try: info_json = info.json(...
weather_forecast = soup.find('span', class_='phrase').text print(f"Weather forecast for {city}: {weather_forecast}") else: print("Error:", response.status_code, response.text) city = "Shanghai" get_weather(city) 详细解释 安装必要的库:使用pip install requests beautifulsoup4命令安装requests...
weather_dict.get('data').get('wendu')+'℃ ')print('感冒:',weather_dict.get('data').get('ganmao'))print('风向:',forecast[0].get('fengxiang'))print('风级:',forecast[0].get('fengli'))print('高温:',forecast[0].get('high'))print('低温...
importpandasaspd# 提取所需数据weather_data=[]fordayindata['list']:date=day['dt']# 时间戳temperature=day['temp']['day']# 白天温度weather=day['weather'][0]['description']# 天气描述weather_data.append({'date':date,'temperature':temperature,'weather':weather})# 转换为DataFramedf=pd.DataFra...
citykey=%s'%citycode # print('城市:{},编号:{}'.format(cityname,citycode)) # print(url) res = requests.get(url) info = res.json() # print(info) data = info['data'] weatherItems = data['forecast'] today = weatherItems[0] city = f"【城市:{data['city']}】\n" date = f"...
1#打印各项数据2print('城市:',weather['city'])3print('当前温度',weather['wendu'] +'℃')4print('提示',weather['ganmao'])56forxinweather['forecast']:7print(x['date'],x['type'],x['high'],x['low'],x['fengxiang']) 整个运行下,得到的结果就是: ...
def get_weather(url):r=requests.get(url)data=json.loads(r.text)city = data['cityInfo']['city']weather=data['data']['forecast']return city,weather def get_content_send(city,weather):all_day=[]content_send=""for i in range(0,6,1):content=weather[i]every_day=[]every_day.append(...
为查询按钮设置快捷键: def keyPressEvent(self, e): # 设置快捷键 if e.key() == Qt.Key_Return: self.queryWeather() 最后,我们可以使用 pyinstaller -w weather.py 打包应用程序,但是要记得打包完,将 city_code.txt 复制到 dist/weather 文件夹下,否则程序无法运行。 以上便是本文的全部内容了。编辑...
主要内容: 1、首先利用request库去请求数据,天气预报使用的是和风天气的API(www.heweather.com/douments/api/s6/weather-forecast),注册完成得到一个key。 2、利用python的jinja2模块写一个html模板,用于展示数据 3、python的email构建邮件,smtplib发送邮件 4、最后使用crontab定时执行python脚本...python...
在GitHub 的AzureMapsJupyterSamples存储库中打开文件weatherDataMaps.ipynb。 选择屏幕右上角的“下载原始文件”按钮,在本地保存文件。 通过右键单击下载的 Notebook,然后选择“打开方式”>“Visual Studio Code”以在 Visual Studio Code 中打开该文件,或通过 VS Code 文件资源管理器打开该文件。