在python程序运行时出现的异常大多是继承自Exception类。在python中不管是什么类的异常都继承自超类(基类/父类)BaseException。BaseException派生出了4个之类:用户中断执行时异常(keyboardinterrupt),python解释器退出异常(systemexit),内置及非系统退出异常(exception),生成器退出异常(generatorexit)。但是一般来说我们在编写...
try:#1/0 # 执行except ZeroDivisionError 部分#raise Exception("手动触发异常") # 执行 except Exception部分pass#占位 不会执行任何程序 执行else部分#异常时输出exceptZeroDivisionError as ze:print("异常时输出:", ze)#其他异常时输出exceptException as ex:print("其他异常时输出:", ex)#没有异常时输出else:...
raise [Exception [, args [, traceback]]] 1. 语句中Exception是异常的类型(例如,NameError)参数是一个异常参数值。该参数是可选的,如果不提供,异常的参数是"None"。 最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。 示例 def mye( level ): if level < 1: raise Exception("Invali...
def demo1(): return int(input("输入整数:"))def demo2(): return demo1()#利用异常的传递性,在主程序捕获异常try: print(demo2())except Exception as result: print("程序出现了%s错误"%(result)) 抛出raise异常: 主动抛出异常 python中提供了一个 Exception 异常类 在开发时,如果满足特定业务的需求时...
可以使用单个except块来捕获多个异常类型,或者使用通用的Exception类来捕获所有异常。 importrequeststry:response=requests.get("https://api.example.com")response.raise_for_status()# 检查响应状态码,如果不是 200,则引发异常# 处理响应数据exceptrequests.Timeout:print("请求超时")exceptrequests.HTTPErrorase:prin...
Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。 raise语法格式如下: raise[Exception [, args [, traceback]]] 以下实例如果 x 大于 5 就触发异常: x = 10ifx > 5:raiseException('x 不能大于 5。x 的值为: {}'.format(x)) 执行以上代码会触发异常: ...
raise Exception,args 在Python 3程序中,抛出异常的格式如下: 代码语言:javascript 复制 raiseException(args) 例如,下面两行代码演示了两种版本抛出异常的方法: 代码语言:javascript 复制 raise ValueError,e # Python2.x 的方法 raiseValueError(e)# Python3.x 的方法 ...
raise 是 Python 关键词,它能强制抛出任何类型的异常。用法: 可以像注释(11)那样,为某种异常类型提示信息参数 "零不能做分母" ; 可以像注释(12)那样,只抛出异常类型。 可以抛出 Exception("异常信息"),Exception 是一个通用类型的异常。 此外,仅一个 raise 也能构成抛出异常的语句,这会将当前语句中已经捕获的...
Finally, Python also supports exception-handling similar to the way C#, Java and C++ do: To signal an error condition that can be trapped and handled further up the call stack, Python allows you to “raise” an object instance (or a class, which Python will take to mean create...
Bug report Bug description: In Python 3.11.9, the following code does not raise an Exception: from typing import Any, Generic, TypeVar T = TypeVar("T") class DataSet(Generic[T]): def __setattr__(self, name: str, value: Any) -> None: obje...