使用PyCharm 对 Python 的广泛支持以及科学库、交互式 Jupyter Notebook、Anaconda、丰富的 SQL 和 NoSQL 数据库等构建数据管道、分析数据、设计原型和部署 ML 模型。了解详情 功能 一流的 Python 支持 PyCharm 可以增强 Python,提供出色的支持以确保速度和准确性。您可以受益于智能代码补全、PEP 8 合规性检查、智...
使用Azure 机器学习在基于云的 Python Jupyter Notebook 中通过使用 Azure 机器学习 Python SDK v2 创建生产就绪的 ML 项目。
函擎 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2021年里AI飞速发展,优秀算法层出不穷,令我们大开眼界。 而真正要将这些算法实现,一定少不了Python这个主流机器学习语言的加持。 今年各大公司和研究小组都推出了一系列方便使用的高性能开源库,其中还不乏一些国产的优秀作品。 在这里将盘点出最佳的10名,致力于...
conda activate py310 pip install azure-ai-ml azure-identity 若要設定您的資料科學 VM 以使用您的 Azure Machine Learning 工作區,請建立工作區設定檔或使用現有的設定檔。 提示 與本機環境類似,您可以使用 Visual Studio Code 和 Azure Machine Learning Visual Studio Code 擴充功能來與Azure Machine Lear...
Use it if:you’re looking for a comprehensive Python development tool that will not only make you more efficient, but also boost the quality of your code. Especially if you’re in the fields of ML/AI, data science, or web development!
数据挖掘R_Python_ML(3): 用R实现一个简易推荐系统 推荐系统在现实生活中应用甚广,电商、社区、社交平台,无不充斥这各种各样的推荐。其实,推荐的原理很简单,无论是给人推荐物,还是给人推荐人,都是无外乎找到和被推荐者具有相同特质的其他用户,看看那些用户结交/买了/浏览了哪些被推荐者没有光顾过的人/商品/...
来源:https://www.datasciencecentral.com/math-for-data-science/ 7、机器学习算法 来源:https://twitter.com/IDATHAuy/status/1035531415893540864 机器学习算法 斯坦福ML 精通机器学习 Sas_ml R_bloggers 来源:https://becominghuman.ai/ 来源:https://coursebapu.com/ 来源:https://www.kaggle.com/getting-sta...
README Code of conduct Apache-2.0 license SecurityML Collections ML Collections is a library of Python Collections designed for ML use cases.ConfigDictThe two classes called ConfigDict and FrozenConfigDict are "dict-like" data structures with dot access to nested elements. Together, they are suppo...
10、geeksforgeeks GeeksforGeeks是一个专为极客提供的计算机科学网站。它包含编程文章、测验和实践、编程竞赛以及公司面试问题。 而且geeksforgeeks 上有很多不错的基础性计算机学科知识,其风格不过多注重理论,也不是一味的像 leetcode 那种刷题,每一篇内容篇幅安排的都较短,也有一定的知识组织架构,非常适合初学者或...
fromazureml.interpretimportExplanationClientfromazureml.core.runimportRunfrominterpret.ext.blackboximportTabularExplainer run = Run.get_context() client = ExplanationClient.from_run(run)# write code to get and split your data into train and test sets here# write code to train your model here#...