1、安装人脸识别库face_recognition face_recognition的安装不同于其他package,它需要依赖dlib库(dlib库的安装又依赖于cmake库),所以装face_recognition之前需要先搞定前二者,整个安装过程还是挺耗费时间精力的,故在此记录下我血的教训以供参考。我的python环境是python3.7+pycharm(无Anaconda),经个人总结正确的安装步骤...
可用命令安装 pip install face_recognitionimportface_recognition# 将jpg文件加载到numpy 数组中image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/unknown_pic/all_star.jpg")# 使用默认的给予HOG模型查找图像中所有人脸
一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128...
# 导入face_recogntion模块,可用命令安装 pip install face_recognition import face_recognition #将jpg文件加载到numpy数组中 babe_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/babe.jpeg") Rong_zhu_er_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/Rong zhu er...
一、face_recognition库简介 face_recognition是Python的一个开源人脸识别库,支持Python 3.3+和Python 2.7。引用官网介绍: Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library. 之所以选用这个库,是因为 ...
face_image:图片名 known_face_locations=None:这个是默认值,默认解码图片中的每一个人脸。若输入face_locations()[i]可指定人脸进行解码。 num_jitters=1:池化操作。数值越高,精度越高,但耗时越长。 3、人脸比对——compare 人脸识别的核心,设置一个阈值,若两张人脸的特征向量的距离,在阈值范围之内,则认为其是...
安装face_recognition这个之前需要先安装编译dlib # 编译dlib前先安装 boost $ sudo apt-get install libboost-all-dev # 开始编译dlib # 克隆dlib源代码 $ git clone https://github.com/davisking/dlib.git $ cd dlib $ mkdir build...
根据项目提供的demo代码,调整了一下功能,自己写了一个识别人脸的工具代码。 环境部署 按照上一篇的安装部署就可以了。 代码 不废话,直接上代码。 #!/user/bin/env python# coding=utf-8""" @project : face_recognition @author : 剑客阿良_ALiang
face_recognition是创建在 dlib 库之上的 Python人脸识别库,它的背后是深度学习的高级技术。 这个库不仅可以识别图像中的人脸,还可以定位面部特征并对其进行操作。 与常见的 OpenCV 库相比,face_recognition在易用性和有效性方面都有其独特之处,即便在复杂场景下也能表现出色的识别能力。
> 环境搭建完成后,在终端输入 face_recognition 命令查看是否成功 实现人脸识别:示例一(1行代码实现人脸识别):1. 首先你需要提供一个文件夹,里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片,图片以人的名字命名: > known_people文件夹下有babe、成龙、容祖儿的照片 ...