plt.show() 1. 类图 除了上述步骤外,为了更好地理解相关类之间的关系,我们可以使用类图。下面是使用mermaid语法绘制的类图示例。 classDiagram class matplotlib.pyplot class cmap matplotlib.pyplot -- cmap 在上述类图中,matplotlib.pyplot是我们导入的库,cmap表示颜色映射。这个类图帮助我们理解了使用get_cmap函数时...
colors=cmap(range(len(data))) 1. 3.6. 更新绘图 最后,我们需要更新之前的绘图,将颜色映射应用到数据集上。我们可以使用plt.plot()函数的color参数来指定每个数据点的颜色。 plt.plot(data,color=colors) 1. 3.7. 展示图形 最后,我们可以使用plt.show()函数来展示图形。这个函数将会打开一个窗口显示我们绘制的...
for i, modifier in enumerate([None, 'guided', 'relu']):grads = visualize_saliency(model, layer_idx, filter_indices=class_idx,seed_input=val_x[idx], backprop_modifier=modifier)if modifier is None:modifier = 'vanilla'ax[i+1].set_...
cmap='gray') plt.colorbar(label='Height') plt.title('Terrain Height Map in Grayscale') plt....
plt.imshow(image_downscaled, cmap='gray'),plt.title('Downscaled') plt.xticks([]), plt.y...
cmap="Set1", edgecolors='gray', linewidths=.5) # histogram on the right ax_bottom.hist(df.displ,40, histtype='stepfilled', orientation='vertical', color='#098154') ax_bottom.invert_yaxis() # histogram in the bottom ax_right.hist(df.hwy,40, ...
cmap=palette["fire"]img=tf.shade(raster,how="eq_hist",cmap=cmap)img 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 虽然这段代码在技术上看起来还可以,但我的2021款带有16GB RAM的M1 Macbook Pro出现了一个糟糕的内存溢出错误...
# 通过get_cmap随机获取颜色cmap= plt.get_cmap("tab20c") outer_colors = cmap(np.arange(3)*4) inner_colors = cmap(np.array([1, 2, 5, 6, 9, 10])) print(vals.sum(axis=1)) # [92. 77. 39.] plt.pie(vals.sum(axis=1), radius=1, colors=outer_colors, ...
计算每个六边形里的点数来表达密度num_bins = 50 # 设置六边形包含的距离axes[0][1].set_title('蜂巢六边形图') # 设置标题axes_1= axes[0][1].hexbin(Financial_data['材料'], Financial_data['管理'],gridsize=num_bins, # 设置六边形的大小cmap="Blues"# 设置颜色组合)fig.colorbar(axes_1,ax=...