将上述脚本保存为一个Python文件,例如clear_pip_cache.py,然后在命令行中运行它: bash python clear_pip_cache.py 运行这个脚本后,pip缓存目录中的所有文件和文件夹都将被删除。 其他方法 除了使用Python脚本外,你也可以直接在命令行中使用以下命令来清除pip缓存: bash pip cache purge 这个命令会删除pip缓存目...
首先,安装cachetools库: pip install cachetools 然后,我们可以创建一个简单的缓存示例: from cachetools import LRUCache 创建一个容量为2的LRU缓存 cache = LRUCache(maxsize=2) 添加一些数据到缓存 cache['key1'] = 'value1' cache['key2'] = 'value2' print(cache) # 输出: LRUCache([('key1', 'v...
installed_packages = pip.get_installed_distributions() for package in installed_packages: package.clear_cache() installed_packages.clear() 方法二:使用“ = 0” 删除所有元素并使其为空这是一种鲜为人知的方法,但同样可以实现清空 pip list 的目的。通过将输出结果存储在变量中,并使用“ = 0”将变量中...
get 方法用于从缓存中获取指定键的值,如果键不存在或值已过期则会返回默认值。 6. 删除缓存中的元素: cache.delete(key) cache.clear() delete 方法用于删除指定键对应的元素, clear 方法用于清空缓存中的所有元素。 7. 检查缓存中的元素: cache.has(key) cache.expired(key) cache.size() cache.keys() ca...
pip install django-extensions 1. 添加到app中 INSTALLED_APPS = ( ... 'django_extensions', ... ) 1. 2. 3. 4. 5. 执行命令 python manage.py clear_cache --cache defualt # 清理特定缓存 python manage.py clear_cache --all # 清空全部缓存 ...
pipenv pipenv 是Kenneth Reitz(requests的作者)大神的作品。它结合了 Pipfile,pip,和virtualenv,能够有效管理Python多个环境,各种包。并且windows视为一等公民。 Pipfile是社区拟定的依赖管理文件,用于替代过于简陋的 requirements.txt 文件。Pipfile 文件是 TOML 格式而不是 requirements.txt 这样的纯文本。
pip install flask-cache 然后创建一个Flask-Cache的实例: from flask import Flask from flask_cache import Cache app = Flask(__name__) cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'}) 1. 2. 3. 4. 5. 上例中,我们使用了’simple’类型缓存,其内部实现就是Werkzeug中的SimpleCache。我们也...
from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=128) def expensive_function(param1, param2): # 进行一些耗时的操作 return result 2. 使用本地文件缓存(如diskcache) 如果缓存的数据较大,或者需要跨进程共享缓存,可以使用文件系统缓存库,例如diskcache。
pipinstallcachetools 实现缓存工具类 fromcachetoolsimportLRUCachefromcachetoolsimportCachefromsiada.cr.logger.loggerimportloggerclassCacheUtils:""" 缓存工具类 """def__init__(self, cache: Cache =None): self.cache = cacheifcacheelseLRUCache(maxsize=100)defget_value(self, cache_key:str): ...
pip install cacheout 通过创建一个缓存对象来开始了解: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # from cacheout import Cache# 如果选择LFUCache 就导入即可 from cacheout import LFUCache cache = LFUCache() 默认的缓存的大小为256,默认存活时间是关闭的,这些属性可以如下设置: 代码语言:javascript ...