1import os2import shutil34defcleanup_and_backup(source_conn, target_conn, backup_dir):5# Close database connections6 source_conn.close()7 target_conn.close()89# Backup source database10 shutil.copytree(
The CREATE DATABASE query is stored as a string in the create_db_query variable and then passed to cursor.execute() for execution. The code uses a context manager with the cursor object to handle the cleanup process. You might receive an error here if a database with the same name alrea...
parse_args() process_data(args.input_file, args.min_value, args.max_value) if __name__ == "__main__": main() 在这个例子中,用户可以通过命令行指定输入文件、最小值和最大值来筛选并统计CSV文件中某一列的数据范围内的摘要统计信息。 5.1.2 系统管理脚本 考虑一个用于监控和重启服务的系统管理...
#_*_coding:utf-8_*_ # 作者 :liuxiaowei # 创建时间 :2/14/22 8:32 AM # 文件 :统计NaN数据.py # IDE :PyCharm # 导入pandas模块 import pandas as pd, numpy data = {'A':[1, 2, 3, 4, 5], 'B':[6, 7, 8, 9, 10], 'C':[11, 12, 13, 14, 15]} # 创建DataFrame对象 ...
self.client.upload(hdfs_path, local_path, cleanup=True) 1. 2. 从hdfs获取文件到本地 def get_from_hdfs(self, hdfs_path, local_path): self.client.download(hdfs_path, local_path, overwrite=False) 1. 2. 追加数据到hdfs文件 def append_to_hdfs(self, hdfs_path, data): ...
data = pd.read_csv('data.csv') # 计算平均值 avg_value = data['Value'].mean() print("Average value:", avg_value) 3. 人工智能和机器学习: TensorFlow、PyTorch等库使Python成为实现深度学习和机器学习模型的首选语言。 示例:使用TensorFlow创建一个简单的神经网络模型来进行手写数字识别。
This should give `proc` enough time to do any necessary cleanup. """ if proc.poll() is None: proc.terminate() try: proc.wait(timeout) except subprocess.TimeoutExpired: proc.kill() return parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('N', type=int) args = parser.parse_args(...
Python 分布式计算(一) 零、序言 (Distributed Computing with Python) 序言 第 1 章 并行和分布式计算介绍 第 2 章 异步编程 第 3 章 Python 的并行计算 第 4 章 Celery 分布式应用 第 5 章 云平台部署 Python 第 6 章
例:--answer"extending=N"–beep 发现SQL注入时提醒--cleanup SqlMap具体的UDF和表清理DBMS--dependencies 检查缺少的Sql映射依赖项--disable-coloring 禁用控制台输出着色--gpage=GOOGLEPAGE从指定的页码使用谷歌dork结果--identify-waf 识别目标的防火墙--mobile cosplay 手机--offline 在脱机模式下工作--purge-...
# 读取CSV数据 data = pd.read_csv("sales.csv") # 按月统计销售额 monthly_sales = data.groupby('Month')['Revenue'].sum() # 生成柱状图 plt.bar(monthly_sales.index, monthly_sales.values) plt.title("Monthly Sales Report") plt.show() ...