dataclass是Python 3.7版本引入的一种新特性,它允许您使用类似于结构体的语法定义简单的数据类。与namedtuple不同,dataclass是可变的,也就是说,您可以修改它的字段的值 fromdataclassesimportdataclass# 定义一个dataclass类型,其中age字段的默认值为0@dataclassclassPerson: name:strage:int=0gender:str=None# 创建一...
from typing import NamedTuple class Point(NamedTuple): x: int y: int # 创建 NamedTuple 实例 p = Point(x=10, y=20) # 通过字段名访问元素 print(p.x) # 输出:10 print(p.y) # 输出:20 好处是比较容易定义一个含有多信息的类,在3DGS的读取数据程序中有比较重要的作用。
Python 3.5 引入了类型注解,而NamedTuple与类型注解的结合能够增强代码的自我文档化能力及静态检查的可能性。通过在定义NamedTuple时指定字段类型 ,可以明确预期的数据类型,辅助IDE和类型检查器提供更好的代码补全和错误提示: from typing import NamedTuple class InventoryItem(NamedTuple): name: str quantity: int unit_...
使用namedtuple 的缺点很明显了。 所以现在更优的方案,那就是 Python3.7 加入到标准库的 dataclass。 其实在 3.6 也可以使用不过需要它被作为第三方的库使用了,使用 pip 安装即可。 使用示例如下: fromdataclassesimportdataclass@dataclassclassCar: color:strmileage:floatmy_car = Car('red',3812.4)print(my_ca...
通常使用序列进行指定 StuInfo = collections.namedtuple("StuInfo", ["name","age","sex"]) # 输出为<class 'type'>,说明StuInfo变量指向的是一个类 print("StuInfo变量的类型:",type(StuInfo)) # 创建StuInfo对象 stu1 = StuInfo("Aaron", 18, "man") # 输出为<class '__main__.StuInfo'>,...
Card = collections.namedtuple('Card', 'rank suit') class FrenchDeck: # 等级2-A ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA') # 花色红黑方草 suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split() # 构建纸牌 def __init__(self): ...
Point = namedtuple(‘Point’, [‘x’, ‘y’], verbose=True) 那么Point是一个元祖的子类,类结构具体如下: classPoint(tuple):'Point(x, y)'__slots__ = () _fields = ('x','y')def__new__(_cls, x, y):'Create new instance of Point(x, y)'return_tuple.__new__(_cls, (x, y...
python解析之namedtuple函数怎么使用 源码解释: def namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None): """Returns a new subclass of tuple with named fields. >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) >>> Point.__doc__ # docstring for the new class '...
Python namedtuple 命名元组 文档: Python namedtuple 介绍下使用namedtuple所需要了解的基本概念,然后讲解如何使用namedtuple,最后使用namedtuple来创建一摞纸牌。理解这些之后,就可以权衡利弊,并在生产中使用 ...
>>>Point=namedtuple('Point',('x','y','z')) 其实现类似于下面的类 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classPoint(tuple):# @property def_get_x(self):returnself[0]@property def_get_y(self):returnself[1]@property