python中的class的属性能根据dict的key直接动态对应赋值 python中 class,本节内容推荐美剧数据类型(部分内容)数据运算字符串操作列表forwhile 一、推荐美剧1、冰与火之歌 2、亡命之徒3、西部世界 二、数据类型1、数字定义:a=1特性:1.只能存放一
keys=my_dict.keys()# keys:dict_keys(['Tom','Jerry','Jack']),type:<class'dict_keys'>print(f"keys: {keys}, type: {type(keys)}")print("")# 遍历字典:通过获取全部 键 Key 进行遍历forkeyinkeys:print(f"{key}: {my_dict[key]}")print("")# 遍历字典:直接对集合容器进行遍历forkeyin...
dict1={'name':'jinxin','age':18,'male':'男'} print(dict1.keys()) #dict_keys(['name', 'age', 'male']) print(dict1.values()) #dict_values(['jinxin', 18, '男']) print(dict1.items())# dict_items([('name', 'jinxin'), ('age', 18), ('male', '男')]) #打印dict1...
dict_keys(['author','price','title'])>>>type(book.keys()) <class'dict_keys'>>>book.values() dict_values(['Bill',25.0,'python入门'])>>>type(book.values()) <class'dict_values'> 遍历keys和values的操作 遍历keys的操作 >>>book {'author':'Bill','price':25.0,'title':'python入门'...
'Bigfirm', 'character': 'Privately owned'}, 'IT']) dict_items([('name', 'taohuadaozhu'), ('age', 30), ('gendle', 'male'), ('company', {'baidu': 'Bigfirm', 'character': 'Privately owned'}), ('department', 'IT')]) <class 'dict_keys'> <class 'list'> <class 'list'...
<class 'dict_keys'> <class 'dict_values'> dict_keys(['name', 'age', 'sex']) dict_values(['Python大星', '0', 'boy']) 2、遍历 ①不做转换 one_dict = {"name": "Python大星", "age": "0", "sex": "boy"} for key in one_dict.keys(): print('key :', key) print('-...
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values'] 1、dict.clear() clear() 用于清空字典中所有元素(键-值对),对一个字典执行 clear() 方法之后,该字典就会变成一个空字典。
kys = cars.keys() print(type(kys)) # <class ‘dict_keys’> 将dict_keys转换成列表 print(list(kys)) # [‘BMW’, ‘BENS’, ‘AUDI’] 访问第2个key print(list(kys)[1]) # ‘BENS’ 获取字典所有的value,返回一个dict_values对象
dict key(键)必须是不可变数据类型,可哈希 value(值)任意数据类型 dict 优点:查询速度快(其使用哈希map,查询算法为二分查找法) 适用于储存大量的关系型数据 特点:<=3.5版本无序,3.6以后都是有序 键必须是唯一的,就像如果有两个人恰巧同名的话,你无法找到正确的信息。
例如,我们可以使用keys()方法来获取字典中所有的键,values()方法来获取字典中所有的值,items()方法来获取字典中所有的键值对等等。下面是一些常用的字典方法的例子: python print(my_dict.keys()) #输出: dict_keys(['age', 'city', 'gender']) print(my_dict.values()) #输出: dict_values([26, '...