{'Tom': 18, 'Jerry': 16, 'Jack': 21} keys: dict_keys(['Tom', 'Jerry', 'Jack']), type: <class 'dict_keys'> 二、遍历字典 1、通过获取全部 键 Key 进行遍历 首先, 调用 字典数据容器 的 keys() 函数 , 可以获取 字典 的 全部的 键 Key ; 然后, 使用for 循环 , 遍历获取的 键 Key...
#把列表转为字典,enumerate函数是把列表的对象的索引以对象的形式显示 dict_list=dict(enumerate(list1)) print('列表转为字典:{0},数据类型:{1}'.format(dict_list,type(dict_list))) #把字典转为列表,dict_list.items()字典循环 list_dict=list(dict_list.items()) print('字典转为列表:{0},数据类型...
# keys: dict_keys(['Tom', 'Jerry', 'Jack']), type: <class 'dict_keys'> print(f"keys: {keys}, type: {type(keys)}") print("") # 遍历字典: 通过获取全部 键 Key 进行遍历 for key in keys: print(f"{key}: {my_dict[key]}") print("") # 遍历字典: 直接对集合容器进行遍历 f...
items()、keys()、values() items()、keys()、values() 分别用于获取字典中的所有 key-value 对、所有 key、所有 value。这三个方法依次返回 dict_items、dict_keys 和 dict_values 对象,Python 不希望用户直接操作这几个方法,但可通过 list() 函数把它们转换成列表。如下代码示范了这三个方法的用法: cars ...
dict key(键)必须是不可变数据类型,可哈希 value(值)任意数据类型 dict 优点:查询速度快(其使用哈希map,查询算法为二分查找法) 适用于储存大量的关系型数据 特点:<=3.5版本无序,3.6以后都是有序 键必须是唯一的,就像如果有两个人恰巧同名的话,你无法找到正确的信息。
= [1, 2, 3] #还可以是字符串或元组a = dict( zip(keys, values) ) |通过应用 dict() ...
<class 'dict_keys'> dict_keys(['one', 'two', 'three']) #values: 同理,一个可迭代的结构v =d.values()print(type(v))print(v) <class 'dict_values'> dict_values([1, 2, 3]) #get: 根据制定键返回相应的值, 好处是,可以设置默认值d= {"one":1,"two":2,"three":3}print(d.get...
dict方法 字典(dict): 特性: 1.由键值对组成的序列。 2.字典是无序的(非线性序列)。 字典的定义(初始化): d = dict() d1 = {'k1':'v1','k2','v2'} 生成字典方法: d1= {'k1':v1,'k2':'v2'} 字典方法: class dict(object): ...
print(emptyDict) # 查看字典的数量 print("Length:",len(emptyDict)) # 查看类型 print(type(emptyDict)) 以上实例输出结果: {}Length:0<class'dict'> 访问字典里的值 把相应的键放入到方括号中,如下实例: 实例 #!/usr/bin/python3tinydict= {'Name':'Runoob','Age':7,'Class':'First'}print("ti...
a = dict(name='oxxo', age=18, eat=['apple','banana'])print(a) # {'name': 'oxxo', 'age': 18, 'eat': ['apple', 'banana']}print(type(a)); # <class 'dict'>dict()函数除了可以创建字典，也可以将有“两个值的二维列表或元组”转换成字典，转换时会将第一个值当作键，第...