然后可以发现程序运行过程中的显存变化(第一行是载入前的显存,最后一行是载入后的显存): At __main__ <module>: line 13 Total Used Memory:472.2 Mb + | 1 * Size:(128, 64, 3, 3) | Memory: 0.2949 M | <class 'torch.nn.parameter.Parameter'> + | 1 * Size:(256, 128, 3, 3) | Memo...
Upon completion, this method stores the best parameter sets it found. The number of stored parameter sets can be determined by querying the value of the TuneResultCount attribute. The actual settings can be retrieved using getTuneResult. Please refer to the parameter tuning section for details ...
To achieve our goal, we’ll use theindexmethod which is a function associated with a specific class and serves for a certain function when attached to a variable following a dot. Theindexmethod in particular, returns the index of the given substring, inside the string.The substring that we ...
Functiondefinedpolygon 这个python 类采用优化参数的用户定义函数。该函数通过返回一组顶点来定义多边形,作为坐标对 np.array([(x0,y0),…,(xn,yn)]) 的 numpy 数组,其中顶点必须在计数器中排序顺时针方向。 from lumopt.geometries.polygon import FunctionDefinedPolygon class FunctionDefinedPolygon(func, initial_...
class 类名: 类属性 = 值 def __init__(self, 参数): self.属性1 = 参数1 self.属性2 = 参数2 def 方法1(self, 参数): # 方法代码 def 方法2(self, 参数): # 方法代码 __init__ 方法是一个特殊的方法,称为构造函数,用于初始化新创建的对象。 self 参数代表类的实例,必须作为第一个参数传递给...
= obj.mod_list: return False return True class Startup(object): """Startup configuration information current: current startup configuration next: current next startup configuration """ def __init__(self): self.current, self.next = self.get_startup_info() self.is_need_clear_config = ...
importtypesdeftest():passprint(type(test))# <class 'function'>print(isinstance(test, types.FunctionType))# True 如此,函数就是类types.FunctionType或者其子类的实例对象。那么对象必然有其初始化的时候,一般来说,解释器在读到函数末尾时完成函数实例的初始化。初始化后,就有了函数名到函数对象这样一个映射...
在Python 3.7(PEP 557)后引入一个新功能是装饰器@dataclass,它通过自动生成特殊方法(如__init__() 和__repr__() ...等魔术方法)来简化数据类的创建。 数据类和普通类一样,但设计用于存储数据、结构简单、用于将相关的数据组织在一起、具有清晰字段的类。
parameters是一个有序的字典,parameter是字典中每个参数的类型,可通过parameter对象获取如下信息: 属性含义 parameterObj.name 参数名 parameterObj.annotation 参数注解 parameterObj.default 参数缺省值 parameterObj.kind 形参类型 parameterObj.empty 该参数无函数注解的class parameterObj.empty 是非常重要的一个属性,会返...
Parameter recommender This option has been added inversion 1.9to recommend the most related parameters considering the characteristics of the input dataset. The suggested parameters are selected according to some characteristics of the input such as being balance/imbalance and binary/multi-class. All sugg...