MapReduce环形缓冲区MapOutputBuffer,kvBuffer分析环形缓冲区相关类和属性说明MapTask$MapOutputBuffer默认的环形缓冲区类,可以通过job配置文件的参数mapreduce.job.map.output.collector.class进行设置。sorter默认的排序类,可以通过job配置文件参数map.sort.class进行设置,此类必须是Index hdfs环形缓冲区 mapreduce hadoop ...
初始化固定数量的结点装入空闲队列,当相机回调产生数据后,从空闲队列头部取出一个结点将产生的每一帧图像buffer装入,然后入队到工作队列的尾部,处理buffer的线程从工作队列的头部取出一个结点中的Buffer进行处理,处理完成后会将装有次buffer的结点中data置空并重新放入空闲队列的头部以供下次使用。 我们将空闲队列设计为...
turtle.setundobuffer(10) for i in range(15): turtle.circle(i * 2, 180) for i in range(turtle.undobufferentries()): turtle.undo() turtle.done() 获取对象: 1. turtle.getturtle()/turtle.getpen()获取海龟画笔对象 2. turtle.getscreen()/turtle.Screen()获取屏幕对象 p = turtle.getpen()...
turtle.circle(100) turtle.end_fill() 效果 更多绘图控制 reset() | resetscreen() 使用语法: turtle. reset() turtle. resetscreen() 参数说明:无。 使用说明: 从屏幕中删除海龟的绘图,海龟回到原点并设置所有变量为默认值。 代码示例: import turtle turtle.goto(0,-22) turtle.left(100) turtle.positio...
MemoryHandler:logging.handlers.MemoryHandler;日志输出到内存中的指定buffer HTTPHandler:logging.handlers.HTTPHandler;通过"GET"或者"POST"远程输出到HTTP服务器 了解到了以上之后,我们们可以对上述示例代码进行修改: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import logging ...
from turtle import * circle(120,180,1) input() 代码释义: circle(120,180,1):阶梯为1的扇形。 变成一条直线了,我们给改steps为2,circle(120,180,2)运行结果: 变成一个折线了,我们给改steps为20,circle(120,180,20)运行结果: 恢复正常,这就是steps阶梯。 dot() turtle.dot(size=None, *color) ...
首先介绍下bokeh bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。Bokeh支持google地图、geojson...
# mixer.pre_init(frequency=48000, size=-16, channels=2, buffer=512) # 启动mixer模块 # mixer.init() # 加载音乐文件 # mixer.music.load("memories.mp3") # 创建一个turtle对象,我们将用它来绘图 t = turtle.Turtle() # 定义一个函数,用于绘制心形的曲线部分 ...
circle.draw(surface) returnsurface.get_npimage#returnsa8-bitRGBarray clip=mpy.VideoClip(make_frame,duration=2)#2seconds clip.write_gif("circle.gif",fps=15) 生成结果: imgVideoClip的访问方法save_frame方法 调用语法如下:save_frame(self, filename, t=0, withmask=True) ...
circle = center_point.buffer(radius/111300) # 创建多边形区域 polygon = Polygon(circle.exterior) returnpolygon # 根据经纬度构建坐标点 defpoint(data): # 给定地理坐标 center_latitude = float(data['维度']) center_longitude = float(data['经度']) ...