卡方分布(chi-square distribution, χ2-distribution)是概率统计里常用的一种概率分布,也是统计推断里应用最广泛的概率分布之一,在假设检验与置信区间的计算中经常能见到卡方分布的身影。 卡方分布的定义如下: 若k个独立的随机变量Z1, Z2,..., Zk 满足标准正态分布 N(0,1) , 则这k个随机变量的平
一、卡方分布 卡方分布(chi-square distribution, χ2-distribution)是概率统计里常用的一种概率分布,也是统计推断里应用最广泛的概率分布之一,在假设检验与置信区间的计算中经常能见到卡方分布的身影。 卡方分布的定义如下: 若k个独立的随机变量Z1, Z2,..., Zk 满足标准正态分布 N(0,1) , 则这k个随机变量...
1. 理论基础 卡方分布(Chi-square distribution)用于处理和分析样本数据集中观察到的频数与期望频数之间的差异。我们需要将观察数据与期望数据进行比较,通常使用卡方检验的方法。 1.1 卡方检验的基本步骤 计算每个类别的卡方统计量: [ \chi^2 = \sum \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} ] 其中(O_i) 是观察...
卡方分布(Chi-Square Distribution)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。它描述的是k个独立的标准正态分布变量的平方和,且服从自由度为k的卡方分布。卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。 importnumpyasnpfromscipy.statsimportchi2importmatplotlib.pyplotasplt # 定义卡方分布...
当然,以下是关于Python中卡方(Chi-Square)分布函数的详细文档。 Python中的卡方分布函数 卡方分布(Chi-Square Distribution)是一种在统计学和概率论中广泛使用的连续概率分布。它通常用于检验样本数据的拟合优度、独立性以及方差齐性等假设。在Python中,你可以使用SciPy库来处理与卡方分布相关的计算。 安装SciPy库 首先...
Kolmogorov Smirnov (k-s) test 或者Cramér–von Mises (CvM) test3. 离散的分布: Chi-Square test...
伽马分布(Gamma Distribution) 卡方分布(Chi-square Distribution) 中心极限定理(Central Limit Theorem) 1. 随机变量 离散随机变量 随机实验的所有可能结果都是随机变量。一个随机变量集合用 表示。 如果实验可能的结果是可数的,那么它被称为离散随机变量。例如,如果你抛硬币 10 次,你能得到的正面数可以用一个数字表...
伽马分布(Gamma Distribution) 卡方分布(Chi-square Distribution) 中心极限定理(Central Limit Theorem) 1. 随机变量 离散随机变量 随机实验的所有可能结果都是随机变量。一个随机变量集合用 表示。如果实验可能的结果是可数的,那么它被称为离散随机变量。例如,如果你抛硬币 10 次,你能得到的正面数可以用一个数字表示...
卡方分布(Chi-square Distribution) 中心极限定理(Central Limit Theorem) 1. 随机变量 离散随机变量 随机实验的所有可能结果都是随机变量。一个随机变量集合用 表示。 如果实验可能的结果是可数的,那么它被称为离散随机变量。例如,如果你抛硬币 10 次,你能得到的正面数可以用一个数字表示。或者篮子里有多少苹果仍然...
卡方分布(Chi-square Distribution) 中心极限定理(Central Limit Theorem) 1. 随机变量 离散随机变量 随机实验的所有可能结果都是随机变量。一个随机变量集合用表示。 如果实验可能的结果是可数的,那么它被称为离散随机变量。例如,如果你抛硬币 10 次,你能得到的正...