运行脚本:python check_torch_version.py或python3 check_torch_version.py,取决于你的系统配置。 脚本将输出当前安装的PyTorch版本。 使用命令行工具: 在命令行界面中输入以下命令: bash python -c "import torch; print(torch.__version__)" 这将直接输出PyTorch的版本信息。 使用pip命令行工具(如果你只是想...
"else:returnf"{library_name}版本 ({current_version}) 不一致,应为{required_version}。"exceptImportError:returnf"{library_name}未安装。"# 例子print(check_library_version('torch','1.9.0')) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 结论 在使用PyTorch或其他依赖库时,检查当前版...
环境预检当前安装信息CurrentPythonVersionCurrentPytorchVersion当前依赖InstalledPackagesVirtualEnvironment硬件信息CPURAM 硬件配置表格如下所示: 部署架构 接下来,我们了解部署架构的组成部分。类图展示系统的主要组件和它们之间的关系。 PythonVersionManager+checkCurrentVersion()+upgradeVersion()PyTorch+install()+verify() 在...
一:基于conda安装 conda create--name pytorch_learn python=3.6.7#创建一个名为pytorch_learn的环境source activate pytorch_learn#进入环境conda install pytorch=0.3.1 cuda80-csoumith#安装pytorch0.3.1+ cuda8.0(可自己指定)conda install-csoumith torchvision#安装 torchvision#安装常用的相关依赖库conda install ...
check=True)gpu_info=result.stdout.strip()returngpu_infoexceptExceptionase:returnf"Error retrieving GPU info:{e}"defget_cuda_version():try:# 使用PyTorch来获取CUDA版本,因为它通常与CUDA版本紧密相关cuda_version=torch.version.cudareturncuda_versionexceptExceptionase:returnf"Error retrieving CUDA version:...
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-1.0.1.post2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl pip3 install torchvision 三.检查&查看版本 1.检查 import torch import torchvision print(torch.cuda.is_available())2.查看版本 import torch print(torch.__version__)四.可能会遇到的问题：安装...
print(torch.__version__) 补充:pytorch不同版本安装以及版本查看 一:基于conda安装 conda create –name pytorch_learnpython=3.6.7#创建一个名为pytorch_learn的环境 source activate pytorch_learn #进入环境 conda install pytorch=0.3.1 cuda80 -c soumith #安装pytorch0.3.1+ cuda8.0(可自己指定) ...
")except(AssertionError, metadata.PackageNotFoundError):print(f"'{pkg_name}'不存在或版本低于'{pkg_version}',开始自动下载...\n")# 调用shell执行命令'conda install'并在用户交互时自动输入'y'确认安装out = subprocess.check_output(f"conda install{pkg_name}",input=b'y', shell=True).decode()...
Check your installed dependenciesforsecurity vulnerabilities:$ pipenv check Install a local setup.py into your virtual environment/Pipfile:$ pipenv install-e.Use a lower-level pip command:$ pipenv run pip freezeCommands:check ChecksforPyUp Safety security vulnerabilities and againstPEP508markers providedi...
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 最后都要执行:conda clean -i清除索引缓存 1.virtualenv Step1.安装virtualenv 1pipinstallvirtualenv Setp2.创建虚拟环境