运行脚本:python check_torch_version.py或python3 check_torch_version.py,取决于你的系统配置。 脚本将输出当前安装的PyTorch版本。 使用命令行工具: 在命令行界面中输入以下命令: bash python -c "import torch; print(torch.__version__)" 这将直接输出PyTorch的版本信息
"else:returnf"{library_name}版本 ({current_version}) 不一致,应为{required_version}。"exceptImportError:returnf"{library_name}未安装。"# 例子print(check_library_version('torch','1.9.0')) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 结论 在使用PyTorch或其他依赖库时,检查当前版...
'3.10':'1.10.0 - 2.0.0',}defcheck_pytorch_version(python_version):"""查询给定 Python 版本的支持 PyTorch 版本范围"""ifpython_versionincompatibility:returncompatibility[python_version]else:return"当前 Python 版本不在已知
不容易直接通过Python获取,但可以尝试从PyTorch中获取相关信息cudnn_version=torch.__config__.parallel_info()# 这可能包含cuDNN版本信息,但并不总是可靠的# 如果上述方法不可行,你可能需要手动检查或通过其他方式获取cuDNN版本信息cudnn_ver_str=""forlineincudnn_version:if"cuDNN version"inline:cudnn_ver_st...
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-1.0.1.post2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl pip3 install torchvision 三.检查&查看版本 1.检查 import torch import torchvision print(torch.cuda.is_available())2.查看版本 import torch print(torch.__version__)四.可能会遇到的问题：安装...
importtorchprint(torch.__version__) AI代码助手复制代码 补充:pytorch不同版本安装以及版本查看 一:基于conda安装 conda create--name pytorch_learn python=3.6.7#创建一个名为pytorch_learn的环境source activate pytorch_learn#进入环境conda install pytorch=0.3.1 cuda80-csoumith#安装pytorch0.3.1+ cuda8.0(可...
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 最后都要执行:conda clean -i清除索引缓存 1.virtualenv Step1.安装virtualenv 1pipinstallvirtualenv Setp2.创建虚拟环境
")except(AssertionError, metadata.PackageNotFoundError):print(f"'{pkg_name}'不存在或版本低于'{pkg_version}',开始自动下载...\n")# 调用shell执行命令'conda install'并在用户交互时自动输入'y'确认安装out = subprocess.check_output(f"conda install{pkg_name}",input=b'y', shell=True).decode()...
Check your installed dependenciesforsecurity vulnerabilities:$ pipenv check Install a local setup.py into your virtual environment/Pipfile:$ pipenv install-e.Use a lower-level pip command:$ pipenv run pip freezeCommands:check ChecksforPyUp Safety security vulnerabilities and againstPEP508markers providedi...
NVTXis needed to build Pytorch with CUDA. NVTX is a part of CUDA distributive, where it is called "Nsight Compute". To install it onto an already installed CUDA run CUDA installation once again and check the corresponding checkbox. Make sure that CUDA with Nsight Compute is installed after ...