1.4 男女体温差异是否显著 '''此题是一道两个总体均值之差的假设检验问题,因为是否存在差别并不涉及方向,所以是双侧检验。建立原假设和备择假设如下:H0:u1-u2 =0 没有显著差H1:u1-u2 != 0 有显著差别'''data.groupby([ 'Gender']).size #样本量65male_df = data.loc[data[ 'Gender'] == 1]female...
importpandasaspdimportnumpyasnp# 步骤 1: 加载数据data={'A':[1,2,np.nan,4,5],'B':[1,2,3,np.inf,5]}df=pd.DataFrame(data)# 步骤 2: 显示原始数据print("原始数据:")print(df)# 步骤 3: 检查是否存在NaN或Infprint("\n检查数据:")print(df.isna().sum())print(df.isin([np.inf,-n...
或者可以用df[num_cols] inf_list= np.isinf(df).sum().tolist()#把每一列的无穷值个数加起来 sum(inf_list)#如果sum(nan_inf) 仍为0,则不存在无穷值;如果不为0,则存在。 定位异常 以无穷值异常为例 abnormal_index = [ [inf_list.index(i)] for i in inf_list if i != 0 ]#遍历列表,...
float("inf")# 正无穷float("-inf")# 负无穷 利用inf(infinite) 乘以 0 会得到not-a-number(NaN)。如果一个数超出 infinite,那就是一个 NaN(not a number)数。在 NaN 数中,它的 exponent 部分为可表达的最大值,即 FF(单精度)、7FF(双精度)和 7FFF(扩展双精度)。 NaN 数与 infinite 数的区别是:...
认识python中的inf和nan python中的正无穷或负无穷,使用float("inf")或float("-inf")来表示。 这里有点特殊,写成:float("inf"),float("INF")或者float('Inf')都是可以的。 当涉及 > 和 < 比较时,所有数都比无穷小float("-inf")大,所有数都比无穷大float("inf")小。 相等比较时,float("+inf")与...
if nan_col != 0: temp_non_nan_col = temp_col[temp_col==temp_col] temp_col[np.isnan(temp_col)]=temp_non_nan_col.mean() print(t1) 以上就是Python数据分析numpy的Nan和Inf使用注意点详解的详细内容,更多关于Python数据分析numpy Nan Inf的资料请关注其它相关文章!
Inf:Infinity(无穷大) 当然容易搞混的还有None,None是python中用于标识空缺数据,Nan是nunpy和pandas中用于标识空缺数据,None是一个python特殊的数据类型, 但是NaN却是用一个特殊的float,此处我仅针对Nan和Inf的处理。 二、Nan、Inf处理(以Nan为主,Inf可以借鉴相应方法) ...
Nan:Not a number Inf:Infinity(无穷大) 当然容易搞混的还有None,None是python中用于标识空缺数据,Nan是nunpy和pandas中用于标识空缺数据,None是一个python特殊的数据类型, 但是NaN却是用一个特殊的float,此处我仅针对Nan和Inf的处理。 二、Nan、Inf处理(以Nan为主,Inf可以借鉴相应方法) ...
认识python中的inf和nan python中的正无穷或负无穷,使用float("inf")或float("-inf")来表示。 这里有点特殊,写成:float("inf"),float("INF")或者float('Inf')都是可以的。 当涉及 > 和 < 比较时,所有数都比无穷小float("-inf")大,所有数都比无穷大float("inf")小。
isnan 返回布尔数组,指示每个值是否为NaN(不是一个数字) isfinite, isinf 返回布尔数组,指示每个元素是否有限(非inf,非NaN)或无限 cos, cosh, sin, sinh, tan, tanh 常规和双曲三角函数 arccos, arccosh, arcsin, arcsinh, arctan, arctanh 反三角函数 logical_not 逐个元素计算not x的真值(等同于~arr)...