pop() allocation_size += getsizeof(obj_to_check) if type(obj_to_check) == str: # string just return the actual size continue if type(obj_to_check) == array: # array just return the actual size continue # if we have other object that only return the actual size, use the same l...
在这里__weakref__是与这个object有关的软引用的列表,__dict__是这个类实例的字典,包含了这个类实例的所有属性的值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>print(sys.getsizeof(ob),sys.getsizeof(ob.__dict__))56112 它占用的空间比字典要少多了。 因为__dict__的存在,导致类实例...
file_path_real = file_path_real.replace(home_dir, FLASH_HOME_PATH, 1) file_list = glob.glob(file_path_real) return True if len(file_list) > 0 else False else: # Invoke the YANG interface if the file is not in the root directory of the flash memory. file_dir = file_dir + "...
+3 | <--- Object-specific memory ---> | <-- Non-object memory --> | ___ | | [ Python's object allocator ] | | +2 | ### Object memory ### | <--- Internal buffers ---> | ___ | [ Python's raw memory allocator (PyMem_ API) ] | +1 | <--- Python memory (under...
-show-reachable=no|yes show reachable blocks in leak check? [no] 2. 使用Valgrind 检测c语言内存泄露例子 例子一: 下面是一段有问题的C程序代码test.c #include <stdlib.h> void f(void) { int* x = malloc(10 * sizeof(int)); x[10] = 0; //问题1: 数组下标越界 ...
sys.getsizeof(obj)返回对象的大小(以字节为单位), 只计算直接分配给对象的内存消耗,不计算它所引用的对象的内存消耗。 示例用法: import gc, sys def top_memory(limit=3): gc.collect() objs_by_size = [] for obj in gc.get_objects():
builtin_methods 中每一个函数对应一个 PyMethodDef 结构,会基于它创建一个 PyCFunctionObject 对象,这个对象是Python 对函数指针的包装。 代码语言:cpp 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 structPyMethodDef{constchar*ml_name;/* The name of the built-in function/method */PyCFunction ml_meth;/* The C fun...
Python里面,整数对象的头文件intobject.h,也可以在Include/目录里找到,这一文件定义了PyIntObject这一结构体作为Python中的整数对象: typedef struct { PyObject_HEAD long ob_ival; } PyIntObject; 上面提过了,每一个Python对象的ob_type都指向一个类型对象,这里PyIntObject则指向PyInt_Type。想要了解PyInt_Type...
("GPU memory:",torch.cuda.get_device_properties(0).total_memory)print("GPU compute capability:",torch.cuda.get_device_properties(0).major,torch.cuda.get_device_properties(0).minor)# ---# transformers version: 4.36.2# torch version: 1.13.0+cu116# cuda is available: True# cuDNN is avai...
/* Python's object allocator isn't appropriate for large blocks. */ p = (PyIntObject *) PyMem_MALLOC(sizeof(PyIntBlock)); if (p == NULL) return (PyIntObject *) PyErr_NoMemory(); ((PyIntBlock *)p)->next = block_list;