前端调用接口,会出现返回时间比较慢,进行排查分析,定位到主要是在判断一个字典dict是否包含某个键值item,然而我使用的是if item in dict.keys():,而该字典比较大,出现耗时严重的情况,于是改成if dict.has_key(item),速度马上变快了很多。
AKeyErroris raised when a key we are accessing doesn’t belong to the set of existing keys of the dictionary. We can use this fact to check for error(usingexception handling) for checking if a key already exists in a dictionary. 当我们正在访问的键不属于字典中现有键的集合时,会引发KeyError。
Check if key exist in dictionary using has_key() function dict provides a function has_key() to check if key exist in dictionary or not. But this function is discontinued in python 3. So, below example will run in python 2.7 only i.e. ifword_freq.has_key('test'): print("Yes 'te...
1key in dct(推荐方式) 2key in dct.keys() 3dct.has_key(key)(python 2.2 及以前) 4三种方式的效率对比 key in dct(推荐方式) dct = {'knowledge':18,"dict":8}if'knowledge'indct:print(dct['knowledge']) key in dct.keys() if'knowledge'indct.keys():print(dct['knowledge']) dct.has_...
获取的 dict_keys 类型变量 , 可以 使用 for 循环进行遍历 ; 代码语言:javascript 复制 forkeyinkeys:# 遍历键 Key 2、代码示例 代码示例 : 代码语言:javascript 复制 """ 字典 代码示例""" # 定义 字典 变量 my_dict={"Tom":18,"Jerry":16,"Jack":21}#{'Tom':18,'Jerry':16,'Jack':21}print...
dictdict_keyskeyhascontains 在这个关系图中,dict表示字典对象,dict_keys表示dict_keys对象,key表示字典中的键。dict对象包含了dict_keys对象,而dict_keys对象包含了键。 总结 在Python中,使用dict_keys对象可以方便地获取字典中的所有键,便于对字典进行遍历和操作。通过本文的介绍和示例代码,希望读者们能更好地理解...
dict.keys() 该函数不接受任何参数,它只返回字典中所有键的列表。 使用keys()函数可以很方便地遍历字典中的所有键,或者判断某个键是否存在于字典中。我们可以通过以下示例来理解keys()函数的用法: `python # 创建一个字典 fruits = {"apple": 2, "banana": 3, "orange": 4} ...
dict是由一组键值对（key-value pairs）组成的，其中每个键都是唯一的，而值可以重复。元素访问：在set...
keys() Handling 'KeyError' Exception Let us look at these methods in more detail and see how they’d work. Check If Key Exists Using has_key() The has_key() method is a built-in method in Python that returns true if the dict contains the given key, and returns false if it isn’...
dict.fromkeys()创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 dict.get(key, default=None)返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 dict.items()以列表返回可遍历的(键, 值) 迭代对象 dict.keys()以列表返回一个字典所有的键 ...