在下面的例子中,is_adult 的默认值是 False,并且不会在__init__方法中初始化。通过定义一个__post_init__方法,对 is_adult进行赋值。 @dataclassclassPerson:name:strage:intis_adult:bool=field(init=False,default=False)def__post_init__(self):ifself.age>=18:self.is_adult=Trueelse:self.is_adult=...
from dataclasses import dataclass@dataclassclassPoint: x: int y: intif __name__ == '__main__': p1 = Point(, ) print(p1.__match_args__) p2 = Point(10, 20) match p2: case Point(, ): print('该点是原点') case Point(x, y): print(f'该点({...
from dataclasses import dataclass @dataclass(frozen=True) class Point: x: int y: int point = Point(10, 20) # point.x = 5 # 会引发错误: dataclasses.FrozenInstanceError: cannot assign to field 'x' dataclass是Python中一个非常实用的特性,能够显著简化数据类的定义和使用。通过本文的介绍,你应...
首先,从 dataclasses 模块导入 dataclass 装饰器: fromdataclassesimportdataclass 其次,用 dataclass 装饰器装饰 Person 类并声明属性: @dataclassclassPerson:name: strage: int 在这个例子中,Person 类有两个属性 name 类型为 str 和 age 类型为 int, 这样@dataclass 装饰器隐式创建__init__方法,如下所示:...
name:strage:intdef__post_init__(self):iftype(self.name)isstr: self.identity = identity_dict[self.name] 测试上面的案例: >>>fromdataclassesimportdataclass>>>identity_dict = {..."firstelfin":"boss",..."secondelfin":"master",..."thirdelfin":"captain"...}>>>@dataclass...classElfin:...
@dataclass class Person: name: str = field(default_factory=str) age: int = field(default_factory=0) p = Person() print(p) # 输出:Person(name='张三', age=0) 在上面的代码中,我们定义了一个Person类,其中包含name和age两个属性。我们通过field(default_factory=str)参数来定义了name属性的默认...
from dataclasses import dataclass @dataclass class User: id: int name: str is_active: bool = True user = User(1, 'Alice') serialized = json.dumps(user.__dict__) print(serialized) # 输出: {"id": 1, "name": "Alice", "is_active": true}3.2 使用dataclasses-json扩展 ...
但是,使用 Python Dataclass,它就像调用内置方法一样简单。我们可以从数据类对象中获取 Python 字典。dc.asdict(p1) 如果我们只对字段的值感兴趣,我们也可以得到一个包含所有字段的元组。这也将使我们能够轻松地将其转换为列表。dc.astuple(p1) 有时,我们可能想要定义许多类,并且某些字段或方法可能会被参数化。
@dataclassclassPosition:name:strlon:float=0.0lat:float=0.0P1=Position(name='12')print(P1.__dict__) 结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 {'name':'12','lon':0.0,'lat':0.0} 这样,在我们解析数据,就可以设计这样的,比如接口返回的json,我们把参数给成默认值,这样在解析的完...
由于这些是“数据类”,因此将它们序列化为 JSON 对象是很常见的。这通常需要使用其他编程语言(例如 Java)的 3rd 方库。但是,使用 Python Dataclass,它就像调用内置方法一样简单。我们可以从数据类对象中获取 Python 字典。 如果我们只对字段的值感兴趣,我们也可以得到一个包含所有字段的元组。这也将使我们能够轻松...