方法1只是检查格式。方法2中，email_validator的功能更加完善，不但检查电子邮件格式，还检查域名是否存在。就算电子邮件格式正确而域名无效，也会返回相应提示。我们可以很容易地得出结论，电子邮件地址是否有效。文中涉及代码：#使用email_validatorfrom email_validator import validate_email, EmailNotValidErrordef check(...
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判断是否为合法的中国大陆手机号(以1开头,11位数字)"""returnre.fullmatch(r"1[3-9]\d{9}",phone)is not None defis_valid_email(email:str)->bool:""" 判断是否为合法邮箱地址"""returnre.fullmatch(r"[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+",email)is not None defis...
raise ValueError("Age must be a positive integer.") print(f"Valid age: {age}") validate_age(25) # 正确 # validate_age("25") # 将引发ValueError 此方法简单直接,但随着参数增多,代码会变得冗余。 9.2 使用第三方库pydantic pydantic是一个强大的库,提供数据验证和解析功能,支持复杂的数据结构定义,自...
25:"SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) - Used for email transmission", 23:"Telnet - Used for remote terminal access", 53:"DNS (Domain Name System) - Used for domain name resolution", 110:"POP3 (Post Office Protocol version 3) - Used fo...
包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言...
这个自动化脚本可以监控你复制的所有内容,将复制的每个文本无缝地存储在一个时尚的图形界面中,这样你就不必在无尽的标签页中搜索,也不会丢失一些有价值的信息。 该自动化脚本利用Pyperclip库的强大功能无缝捕获复制数据,并集成了Tkinter以可视化方式跟踪和管理复制的文本。
Hi,正则表达式fileinstringTruefilesinstringFalsemofan@mofanpy.comisavalidemail:<re.Matchobject;span=(...
The email addresses used here are not valid. You can add more valid or invalid ones in the same format with your own desired list of email addresses. Creating a bulk validation job With the mailing list in place and the configuration for the validation process ready, it's time to set up...
valideer:轻量级可扩展的数据验证和适配库。 voluptuous:一个 Python 数据验证库。主要是为了验证传入 Python 的 JSON,YAML 等数据。 jsonschema:JSON Schema 的 python 实现,用于 JSON 数据的验证。 序列化 复杂数据类型序列化相关库。 marshmallow:一个轻量级的库,用于将复杂对象与简单 Python 数据类型相互转换。 py...