ChatGPT4是目前最先进的基于Transformer的语言模型之一,其在自然语言处理任务中表现良好。但是,由于如此之高的复杂性和大量的参数,ChatGPT4对于一些具体应用场景的优化可能达不到我们的预期。因此,微调(Fine-tune)是一种常用的技术,可以根据特定任务使用实际数据集进一步优化模型。
刚刚，陶哲轩大赞：用ChatGPT写Python代码，效果真是太好了，它直接为我节省了数学研究中半小时的工作量！作为实验，他要求ChatGPT写一段Python代码，为每个自然数n计算1,...,n的最长子序列的长度() ，其中欧拉全能函数ϕ不递减。例如，(6)=5，因为ϕ在1,2,3,4,5（或 1,2,3,4,6）上是非递减的，...
train_dataset=TextDataset(train_data_path,tokenizer) train_loader=DataLoader(train_dataset,batch_size=8,shuffle=True) ``` 2.配置模型和优化器 在PyTorch中,您可以轻松地创建一个预训练的 ChatGPT4对象并配置优化器。 ```python model=GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2-medium") optimizer=AdamW(mode...
2、利用ChatGPT4 及插件实现联网检索文献 3、利用ChatGPT4及插件总结分析文献内容(三句话摘要、子弹式要点摘要、QA摘要、表格摘要、关键词与关键句提取、页面定位、多文档对比、情感分析) 4、利用ChatGPT4 及插件总结Youtube视频内容 5、案例演示与实操练习 第五章、ChatGPT4助力论文写作与投稿 1、利用ChatGPT4自...
在一次实验中，陶哲轩向ChatGPT提出了一个挑战，要求它编写一段Python代码，用于计算每个自然数n的最长子序列，其中欧拉全能函数ϕ不递减。这个问题的难度可想而知，但ChatGPT不仅迅速回应了陶哲轩的请求，还生成了一段令人惊叹的代码，用以解决这个问题。这段代码如此精妙，以至于陶哲轩不得不仔细研究几分钟才能理解其...
ChatGPT4是目前最先进的基于Transformer的语言模型之一,其在自然语言处理任务中表现良好。但是,由于如此之高的复杂性和大量的参数, ChatGPT4对于一些具体应用场景的优化可能达不到我们的预期。因此,微调(Fine-tune)是一种常用的技术,可以根据特定任务使用实际数据集进一步优化模型。
用python编写了一个贪吃蛇,运行有点问题,直接丢给ChatGPT: 瞬间定位,原来是缩进问题~ 修改后正常运行: 整体源码贴出: import pygame import random # 游戏区域大小 WIDTH = 800 HEIGHT = 600 # 蛇身和食物大小 BLOCK_SIZE = 20 # 颜色定义 BLACK = (0, 0, 0) ...
帮助广大科研人员更加熟练地掌握ChatGPT4在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能,同时更加系统地学习人工智能(包括传统机器学习、深度学习等)的基础理论知识,以及具体的代码实现方法,掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧,以及人工智能领域经典机器学习算法(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维...
作为实验,他要求ChatGPT写一段Python代码,为每个自然数n计算1,...,n的最长子序列的长度() ,其中欧拉全能函数ϕ不递减。 例如,(6)=5,因为ϕ在1,2,3,4,5(或 1,2,3,4,6)上是非递减的,但在 1,2,3,4,5,6 上不是。 有趣的是,它生成了一段极其巧妙的代码来计算全能函数,这段代码如此之巧妙...