早在4年前,GPT-2 就已经发布了 openai 开源代码https://github.com/openai/gpt-2也就是说我们就可以拿 GPT-2 的开源代码训练一个模型,哪怕是训练出个傻子,也应该比“xxx,我在,你说。”要更智能一些🤔。 接着检索我发现了,早在2年前有人已经基于 GPT-2 训练一版 GPT2 for Chinese chitchat/用于中文...
第二个问题「为什么会生成 src 文件夹」,生成 c 文件默认是在当前路径的,但是编译 pyav 的时候,会统一到 src 文件夹中去,研究了一下,正如 chatGPT 所说,是因为 pyav 添加了build_dir="src" # Construct the modules that we find in the "av" directory. ext_modules = [] for dirname, dirnames, fi...
python 调用 DeepSeek/ ChatGPT API 实例 DeepSeek https://www.deepseek.com/ DeepSeek API:https://platform.deepseek.com/sign_in 提示库:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library/ 连接测试代码: fromopenaiimportOpenAI client = OpenAI(api_key="你的API码", base_url="https://api....
md python-chatgpt cd python-chatgpt python -m venv venv venv\Scripts\activate pip install openai python-dotenv The last command uses pip, the Python package installer, to install the two packages that we are going to use in this project, which are: The OpenAI Python client library, to sen...
Next, do the following steps to create a very basic simple program that interacts with the LLM with chatGPT API: Create a new Python file in your PyCharm project. In the file, import theopenailibrary. Also, you’ll need to provideyour OpenAI API key. ...
在Python中调用ChatGPT API的方法比较简单,一般需要先安装OpenAI的Python库,然后使用库中的函数来生成回复。然而,对于一些需要调用C代码的情况,开发者需要使用其他方法进行操作。 在Python中调用C代码的方法有很多种,其中最常见的是使用Python的C扩展和Cython。这两种方法都需要开发者编写C代码,并将其编译为Python可以...
C:\Users\octop>pip show openaiName:openaiVersion:1.35.3Summary:The official Python libraryforthe openaiAPIHome-page:NoneAuthor:None Author-email:OpenAI<support@openai.com>License:NoneLocation:d:\001_develop\022_python\python37_64\lib\site-packagesRequires:pydantic,tqdm,sniffio,cached-property,httpx...
nlpmachine-learningtransformersopenaiprompt-toolkitpromptsgpt-3gpt3-librarygpt-3-promptsgpt-4prompt-tuninglarge-language-modelsprompt-engineeringpromptingchatgptchatgpt-apichatgpt-pythongpt-4-apiprompt-versioningpromptversioning UpdatedFeb 12, 2025 Jupyter Notebook ...
Convert the following R code that usesdata.tablepackage to Python using thepandaslibrary. Used named aggregations. melb[ Type == "u", .(avg_price = mean(Price), number_of_houses=.N), by="Regionname" ][order(-avg_price)] ChatGPT: 与之前的示例一样,逐步解释非常有用,可以帮助理解和调试...
所以,Pythong还是要学的,但是我们可以借助ChatGPT更快地学习,通过项目驱动,获取样例代码,查看规范、准确的注释,我们就能更好、更地理解Python代码,提升我们的编程能力。 有了ChatGPT,相当于译者有了机器翻译工具,可以更好更快地工作。 有了ChatGPT,相当于编程学习者请了一位好老师,无师自通,快速化解难题,我们的学...