目前我们使用 ChatGPT 的方式是通过浏览器访问http://chat.openai.com,然后输入问题,就像下面这样。 除了网页之外,ChatGPT 还提供了 API 接口,让我们可以在程序中访问 GPT 模型。需要注意的是,如果使用网页,那么 GPT 3.5 是免费的,GPT 4 则是一个月收费 20 美元。 但如果要通过 API 来访问 GPT 模型,那么不...
chat=client.chat.completions.create(messages=[{"role":"user","content":"请重复一句话:高老师总能分享出好东西"}],model="gpt-3.5-turbo",stream=True# 流式返回)forchunkinchat:print(chunk.choices[0].delta.dict())""" {'content': '', 'function_call': None, 'role': 'assistant', 'tool_...
善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent events(SSE)是一种用于实现服务器到客户端的单向通信的协议。
善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent events(SSE)是一种用于实现服务器到客户端的单向通信的协议。
chat = client.chat.completions.create(messages=[{"role": "user","content": "请重复一句话:高老师总能分享出好东西"}],model="gpt-3.5-turbo",stream=True # 流式返回)for chunk in chat:print(chunk.choices[0].delta.dict())"""{'content': '', 'function_call': None, 'role': 'assistant...
善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent events(SSE)是一种用于实现服务器到客户端的单向通信的协议...
善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent events(SSE)是一种用于实现服务器到客户端的单向通信的协议...
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善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent events(SSE)是一种用于实现服务器到客户端的单向通信的协议...
openai的ChatCompletion的create接口有一个stream参数用来控制是否开启流式(server-sent events)接收数据,...