y_2 = y2_data # 传入x, y通过plot绘制出图 plt.plot(x, y_1, label=y1_name) plt.plot(x, y_2, label=y2_name) # 添加图例,折线的名字才可以显示出来 plt.legend() x1 = ["{}时".format(i) for i in x_data] plt.xticks(x, x1) plt.yticks(range(
这段代码生成100个随机数,然后使用plt.boxplot()函数绘制箱型图。最后使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加标题和标签,并使用plt.show()函数显示图形。 饼图(Pie chart)是一种用于展示数据占比的图形。饼图的原理是把一个圆形分成若干份,每一份...
这段代码生成100个随机数,然后使用plt.boxplot()函数绘制箱型图。最后使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加标题和标签,并使用plt.show()函数显示图形。 饼图(Pie chart)是一种用于展示数据占比的图形。饼图的原理是把一个圆形分成若干份,每一份的大小与数据中的相应部分的比例成正比。饼图通...
在每个窗口部件的初始化过程中,首先创建了一个Matplotlib Figure实例,然后将该实例传递给FigureCanvas构造函数,创建了一个Matplotlib画布部件。接下来,在每个窗口部件的plot_xxx_chart方法中,使用Figure实例创建一个子图(Axes),并根据数据绘制相应的图表。最后,使用FigureCanvas的draw方法重新绘制画布,以显示最新的图表。通过...
surface.write_to_png('d:\\scatterplotChart.png') #垂直块图 defdraw_stackedverticalbarChar(surface, options, dataSet): chart = pycha.stackedbar.StackedVerticalBarChart(surface,options) chart.addDataset(dataSet) chart.render() surface.write_to_png('d:\\stackedVerticalBarChart.png') ...
plot=chart.plots[0]#设置数据标签plot.has_data_labels = True#显示数据标签data_labels = plot.data_labels#获取数据标签控制类data_labels.show_category_name = True#是否显示类别名称data_labels.show_value = False#是否显示值data_labels.show_percentage = True#是否显示百分比data_labels.number_format ='...
import altair as alt from vega_datasets import data # 准备数据 source = data.cars() # 绘制散点图 chart = alt.Chart(source).mark_circle(size=60).encode( x="Horsepower", y="Miles_per_Gallon", color="Origin", tooltip=["Name", "Origin"] ).interactive() chart.show()小贴士：Altair生成...
Oct 21, 2024 matplotlib beginner box plot Python Waterfall Charts in Matplotlib and Plotly A quick tutorial of how to create waterfall charts in python, using Matplotlib and Plotly. Oct 15, 2024 matplotlib python plotly waterfall chart beginner Python Line Chart with Confidence Interval in ...
3、函数draw_horizontal_bar(surface, options, dataSet): 4、函数draw_line(surface, options, dataSet): 5、函数draw_scatterplot(surface, options, dataSet): 6、函数draw_stackedverticalbarChar(surface, options, dataSet): 7、函数draw_stackedhorizontalbarChart(surface, options, dataSet):...
使用Matplotlib的plot()进行绘制,结果如下。 11. 二维密度图 二维密度图或二维直方图,可视化两个定量变量的组合分布。 它们总是在X轴上表示一个变量,另一个在Y轴上,就像散点图。 然后计算二维空间特定区域内的次数,并用颜色渐变表示。 形状变化:六边形a hexbin chart,正方形a 2d histogram,核密度2d density pl...