# 第一步:安装 charset_normalizer 库# pip install charset-normalizerimportcharset_normalizer# 第二步:打开文件并读取内容withopen('example.txt','rb')asfile:raw_data=file.read()# 第三步:使用 charset_normalizer 进行编码检测result=ch
charset-normalizer是一个帮助阅读text文本的字符集编码,这主要解决py源码或者一些关联文件中的乱码问题,建议安装,目前的版本是3.0.0,支持Python3.6,3.7,3.8,3.9,3.10,3.11,如下图所示:
在运行requests包时,出现了以下报错信息: RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.26.9) or chardet (5.1.0)/charset_normalizer (2.0.12) doesn't match a supported version! warnings.warn("urllib3 ({}) or chardet ({})/charset_normalizer ({}) doesn't match a supported " 虽然没有...
在GraalVM中运行Python -` `import requests`失败并出现异常:您需要安装charset_normalizer或chardet (请求初始化失败)Python是当今业界最流行的编码平台之一。从业余爱好者到专业人士，每个人都使用Python编写代码并制作用于移动和Web的应用程序。作为这样一个通用平台，有些方面在用户中还不太为人所知。其中最重要的一项...
python-charset-normalizerソースパッケージをダウンロード: [python-charset-normalizer_3.3.2-2.dsc] [python-charset-normalizer_3.3.2.orig.tar.gz] [python-charset-normalizer_3.3.2-2.debian.tar.xz] メンテナ: Ubuntu MOTU Developers(メールアーカイブ) ...
(1)detect 函数是 charset_normalizer库中的一个函数,用于猜测字节数据的编码方式。它的语法格式如下: detect(data) 其中,data参数是一个字节序列,表示要猜测编码方式的数据。该函数返回一个字典,其中包含猜测结果。可以使用字典的键来访问猜测结果中的不同部分。例如,可以使用`result['encoding']` 来获取猜测到的...
python -m charset_normalizer ./data/sample.1.fr.srt 🎉 Since version 1.4.0 the CLI produce easily usable stdout result in JSON format. {"path":"/home/default/projects/charset_normalizer/data/sample.1.fr.srt","encoding":"cp1252","encoding_aliases": ["1252","windows_1252"],"alternative...
charset_normalizer data docs tests .codecov.yml .coveragerc .gitignore .readthedocs.yaml CHANGELOG.md CODE_OF_CONDUCT.md CONTRIBUTING.md LICENSE MANIFEST.in README.md SECURITY.md UPGRADE.md build-requirements.txt dev-requirements.txt setup.cfg ...
whl (18 kB) Requirement already satisfied: charset-normalizer~=2.0.0 in ./anaconda3/envs/nemo/lib/python3.8/site-packages (from requests->transformers>=4.0.1->nemo_toolkit[all]) (2.0.12) Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in ./anaconda3/envs/nemo/lib/python3.8/site-...
我们可以看到requests库依赖urllib3，certifi，charset-normalizer，idna这4个第三方库，我们可以根据上述方法...