Python中有几个流行的库可以用来将CSV数据转换为Excel文件,包括openpyxl、pandas和xlwt。 Openpyxl:这是一个强大的库,可以读取和写入Excel文件,同时也支持将CSV数据转换为Excel文件。 Pandas:这是一个功能强大的数据处理库,可以轻松地将CSV数据加载到数据框中,并使用pandas的to_excel()函数将数据框保存为Excel文件。 X...
读取CSV文件是将其转换为Excel文件的第一步。pandas库提供了一个非常方便的函数pd.read_csv来读取CSV文件。假设你的CSV文件名为input.csv,你可以使用以下代码读取它: import pandas as pd csv_file = 'input.csv' data = pd.read_csv(csv_file) 在这段代码中,我们使用pd.read_csv函数读取CSV文件,并将其内...
接下来，我们可以将第二个和第三个功能合并到一个函数中，该函数使用pandas库来打开csv文件并将其转换为excel格式。这个函数可以命名为csv2excel。在函数内部，我们首先使用pandas的read_csv函数打开csv文件，并将其读取为一个DataFrame对象。然后，我们可以使用pandas的to_excel方法将这个DataFrame对象保存为一个excel文件...
下面是将CSV文件转换为Excel文件的代码示例。 importpandasaspd# 1. 读取CSV文件csv_file='data.csv'# CSV文件名data=pd.read_csv(csv_file)# 2. 处理数据(可选)# 在这里可以对数据进行进一步的处理,比如筛选、排序等# 例如,筛选某一列大于某个值的数据# filtered_data = data[data['column_name'] > va...
使用pandas中的read_csv()函数来读取CSV文件。 df=pd.read_csv('data.csv')# 读取CSV文件并将其存储在DataFrame对象中 1. data.csv是你的CSV文件路径,df将保存读取的数据。 步骤4:将数据写入Excel文件 使用to_excel()函数将数据写入Excel文件。 df.to_excel('data.xlsx',index=False)# 将DataFrame写入Excel...
读取CSV文件内容: 使用pandas.read_csv函数读取CSV文件内容,并将其存储在一个DataFrame对象中。 创建或打开一个Excel文件: 这一步在Pandas中并不需要显式进行,因为当你将DataFrame保存为Excel文件时,Pandas会自动处理文件的创建和打开。 将CSV文件内容写入Excel文件: 使用DataFrame的to_excel方法将数据写入Excel文件。
样本CSV文件: importpandasaspd# Reading the csv filedf_new=pd.read_csv('Names.csv')# saving xlsx fileGFG=pd.ExcelWriter('Names.xlsx')df_new.to_excel(GFG,index=False)GFG.save() Python Copy 输出: 方法2: read函数用于向pandas读取数据,to方法用于存储数据。to_excel() 方法将数据存储为一个exce...
改变的csv格式文件所在文件夹地址folder_path=r"C:\Users\Miles\Desktop\test"# 想要转换为的excel文件名称,程序运行完后会在folder_path中生成想要的excel文件# 使用csv_files保存所有csv文件名称csv_files=get_csv_filenames(folder_path)csv_paths=[folder_path+"\\"+namefornameincsv_files]forpathincsv_...
Python 将CSV转为Excel 我们再用刚才生成的csv文件作为示例,将其通过以下Python代码转回Excel文件。 fromspire.xlsimport*fromspire.xls.commonimport*#创建Workbook对象workbook =Workbook()#加载CSV文件workbook.LoadFromFile("Excel转CSV.csv",",", 1, 1)#获取第一张工作表sheet =workbook.Worksheets[0]#将数字转...