pythonCopy codefrom celery.exceptionsimportSoftTimeLimitExceededtry:result=add.delay(4,"invalid")print(result.get())except SoftTimeLimitExceededase:print("任务执行超时:",e)except Exceptionase:print("任务执行出错:",e) 在这个示例中,我们捕获了SoftTimeLimitExceeded异常和其他异常,并打印出错误消息。 结束...
1. 安装 Celery 和一个消息中间件(比如 Redis),运行如下命令: pip install celery[redis] # 安装Celery并使用Redis作为消息代理 芹菜在本上下文中应指消息中间件,用来发送和接收消息。在本教程中,我们将使用 Redis,但你也可以选择使用 RabbitMQ。 2. 确保 Redis 已安装并运行。 redis-server redis-server 项目启...
Celery 是 Python 语言实现的分布式队列服务,除了支持即时任务,还支持定时任务,Celery 有5个核心角色。 ① Task 任务(Task)就是你要做的事情,例如一个注册流程里面有很多任务,给用户发验证邮件就是一个任务,这种耗时任务可以交给Celery去处理,还有一种任务是定时任务,比如每天定时统计网站的注册人数,这个也可以交给Cel...
│ ├── celery.py # 实例化celery并指定config │ └── tasks.py # 任务函数 我将上方的config.py中的配置分别写进了django中的settings文件中。 1. settings: develop.py: BROKER_URL = redis_url CELERY_RESULT_BACKEND = redis_url 开发环境下,配置开发所用的broker 和 backend,注意变量名不能写错,...
单个Celery 进程每分钟可处理数以百万计的任务。 通过消息进行通信,使用消息队列(broker)在客户端和消费者之间进行协调。 安装Celery: $ pip install -U Celery Celery官方文档 2. 创建Celery实例并加载配置 1.定义Celery包 2.创建Celery实例 celery_tasks.main.py ...
一、celery介绍 二、celery架构 消息中间件 任务执行单元 任务结果存储 使用场景 三、celery使用 方式一:在一个文件夹内的三个页面 方式二:worker单独做一个项目文件,添加任务和获取结果分离出来(执行异步任务) 执行延迟任务 添加定时任务 四、django中配置celery ...
celery worker -A task【任务文件名】 -l INFO 6.运行app.py或者执行add函数 python下: 启动worker:celery worker -A celery_app -l INFO 启动定时任务:celery beat -A celery_app -l INFO 用一条命令同时启动worker和定时任务:celery -B -A celery_app worker -l INFO ...
celery = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL']) celery.conf.update(app.config) @celery.task def monthly_task(): print("每月任务执行!") # 定义定时任务 @celery.on_after_configure.connect def setup_periodic_tasks(sender, **kwargs): ...
celery名词 任务task:就是一个Python函数 队列queue:将需要执行的任务加入到队列中 工人worker:在一个新进程中,负责执行队列中的任务 代理人broker:负责调度,在布置环境中使用redis 安装包 celery==3.1.25 celery-with-redis==3.0 django-celery==3.1.17 ...